5、保护上下文隐私：情境感知计算中的关键挑战

保护上下文隐私：情境感知计算中的关键挑战

1 引言

随着智能设备的普及和技术的发展，计算系统越来越能够感知其周围的环境。情境感知计算（Context-Aware Computing）使系统能够根据用户的环境和行为做出智能决策，从而减少用户与机器之间的交互。然而，这种智能性也带来了隐私保护的问题。当系统收集和处理有关用户位置、活动和习惯等信息时，这些数据可能涉及个人隐私。因此，在情境感知计算中，如何平衡隐私保护和智能性成为了亟待解决的关键问题。

2 情境意识与隐私保护：一对矛盾的需求

情境感知系统需要收集足够的反映物理环境的信息，如用户的位置、活动和习惯，以便在没有用户交互的情况下做出智能决策。与此同时，情境信息通常与个人相关（例如，一个人的位置），因此属于隐私指令的范畴。隐私保护要求确保这些数据不被滥用，而智能性则依赖于数据的准确性和数量。

2.1 普适计算中的隐私挑战

在普适计算环境中，智能设备如手机、PDA、RFID标签等能够不断提供描述现实世界的实时信息。这些设备不仅限于轻便的移动设备，还包括渗透到日常用品中的芯片，如衣物、电视、GPS汽车等。这种新技术组合推动了普适计算的发展，赋予系统实时了解周围环境的能力。然而，这也意味着系统可以感知和存档每个人的行为和动作，从而引发隐私威胁。

3 平衡隐私与智能性

为了在普适计算环境中平衡隐私与智能性，必须找到一种方法来控制和利用情境历史的内容（数量和准确性）。以下是几种具体的挑战：

1. 内部人员的威胁 ：系统或数据库管理员通常拥有访问全部内容的权限，这构成了一个主要的隐私威胁