洛谷 P1095 守望者的逃离

本文介绍了一道经典的算法题目,通过贪心思想结合动态规划的方法来解决守望者在有限时间和魔法值的情况下如何逃离荒岛的问题。文章提供了完整的AC代码。

题目描述

恶魔猎手尤迪安野心勃勃,他背叛了暗夜精灵,率领深藏在海底的娜迦族企图叛变。守望者在与尤迪安的交锋中遭遇了围杀,被困在一个荒芜的大岛上。为了杀死守望者,尤迪安开始对这个荒岛施咒,这座岛很快就会沉下去。到那时,岛上的所有人都会遇难。守望者的跑步速度为17m/s,以这样的速度是无法逃离荒岛的。庆幸的是守望者拥有闪烁法术,可在1s内移动60m,不过每次使用闪烁法术都会消耗魔法值10点。守望者的魔法值恢复的速度为4/s,只有处在原地休息状态时才能恢复。

现在已知守望者的魔法初值M,他所在的初始位置与岛的出口之间的距离S,岛沉没的时间T。你的任务是写一个程序帮助守望者计算如何在最短的时间内逃离荒岛,若不能逃出,则输出守望者在剩下的时间内能走的最远距离。注意:守望者跑步、闪烁或休息活动均以秒(s)为单位,且每次活动的持续时间为整数秒。距离的单位为米(m)

输入输出格式

输入格式:

 

共一行,包括空格隔开的三个非负整数M,S,T。

 

输出格式:

 

共两行。

1行为字符串“Yes”或“No”(区分大小写),即守望者是否能逃离荒岛。

2行包含一个整数。第一行为“Yes”(区分大小写)时表示守望者逃离荒岛的最短时间;第一行为“No”(区分大小写)时表示守望者能走的最远距离。

 

输入输出样例

输入样例#1: 
39 200 4
输出样例#1: 
No
197
输入样例#2: 
36 255 10
输出样例#2: 
Yes
6
解题思路:
本题运用贪心思想的DP题,用f[i]表示在第i秒最多可以跑多少米,因为闪现60m/s,跑步17m/s,所以我们会想到尽可能的多闪现,而闪现有魔法限制,所以我们有三种决策:闪现、在原地恢复魔法、跑步,开始DP.
AC代码:
 1 #include<cstdio>
 2 #include<iostream> 
 3 using namespace std;
 4 int m,s,t,f[300001];
 5 int main() {
 6     scanf("%d%d%d",&m,&s,&t);
 7     for(int i = 1;i <= t; i++)//处理闪现 
 8         if(m >= 10)//如果魔法足够使用闪现 
 9             f[i] = f[i-1] + 60, m -= 10;
10         else//原地恢复魔法 
11             f[i] = f[i-1], m += 4;
12     for(int i = 1;i <= t; i++)//跑步 
13         f[i] = max(f[i],f[i-1] + 17);
14     if(f[t] >= s) {//如果能跑掉 
15         printf("Yes\n");
16         for(int i = 1;i <= t; i++)//找能跑出去的最小时间 
17             if(f[i] >= s) {
18                 printf("%d",i);
19                 return 0;
20             }
21     }
22     else 
23         printf("No\n%d",f[t]);//跑不出去,输出可以跑的最长距离 
24     return 0; 
25 }

 //NOIP普及 2007  T3

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lipeiyi520/p/10421941.html

### 关于洛谷平台上的 Python 循环练习题单 在洛谷平台上,针对 Python 编程语言的学习者提供了丰富的练习题单。这些题单涵盖了基础到高级的各种编程知识点,其中包括循环结构的应用。以下是与 Python 循环相关的部分经典题目及其描述: #### 1. 基础循环应用 - **P5720【深基9.例1】累加和** - 题目要求计算从 `1` 到给定整数 `n` 的所有整数之和[^4]。 - 解决此问题可以通过简单的 `for` 或 `while` 循环实现。 ```python n = int(input()) total = 0 for i in range(1, n + 1): total += i print(total) ``` - **B2006 计算多项式的值** - 输入一个正整数 `n` 和实数 `x`,输出多项式 \( f(x) = x^n + x^{n-1} + ... + x^2 + x + 1 \)。 - 此题通过循环逐项相加以完成。 ```python n, x = map(float, input().split()) result = 0 for i in range(n + 1): result += pow(x, i) print(result) ``` --- #### 2. 条件判断结合循环 - **P1046 数列求和** - 给定一个长度为 `N` 的序列以及一个整数 `K`,求数组中小于等于 `K` 的所有元素的平方和[^1]。 - 运用条件语句配合循环来筛选符合条件的数据并进行处理。 ```python n, k = map(int, input().split()) sequence = list(map(int, input().split())) sum_of_squares = sum([num**2 for num in sequence if num <= k]) print(sum_of_squares) ``` - **P1085 不高兴的津津** - 描述了一个涉及多天情绪变化的问题,需利用嵌套循环模拟每一天的情绪波动情况。 --- #### 3. 复杂逻辑中的循环运用 - **P1049 装箱问题** - 将若干物品放入容量有限的箱子中,在不超过总重量的前提下尽可能多地装载物品。 - 可采用贪心算法并通过循环逐一尝试每种可能组合。 ```python def knapsack(weights, capacity): weights.sort(reverse=True) current_weight = 0 count = 0 for weight in weights: if current_weight + weight <= capacity: current_weight += weight count += 1 return count capacity, n = map(int, input().split()) weights = list(map(int, input().split())) print(knapsack(weights, capacity)) ``` - **P1095 守望者逃离** - 设计了一道动态规划背景下的路径优化问题,其中核心在于双重循环遍历状态转移方程。 --- #### 4. 特殊技巧与循环 - **P5705 【深基2.例7】数字反转** - 实现输入字符串形式的大整数翻转功能。 - 结合字符串切片操作简化传统循环写法。 ```python number = input() reversed_number = number[::-1].lstrip('0') if reversed_number == '': print('0') else: print(reversed_number) ``` - **P1008 三连击 (升级版)** - 构造三个变量之间的关系验证过程,借助多重循环穷举可能性。 ```python found = False for a in range(-100, 101): for b in range(-100, 101): c = -(a + b) if abs(c) <= 100 and a != b and b != c and a != c: found = True break if found: break if not found: print("No Solution") else: print(f"{a} {b} {c}") ``` --- ### 总结 上述列举了一些典型的基于 Python 循环结构设计的经典题目,覆盖了简单迭代、条件过滤至复杂逻辑推导等多个层次的需求。对于初学者而言,建议按照由浅入深的原则逐步挑战以上提到的相关习题。
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