洛谷 P1063 能量项链

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解题思路:

一道很模板的环形dp,要注意状态转移时串的头和尾到底是哪个.

AC代码:

 1 #include<cstdio>
 2 #include<iostream>
 3 
 4 using namespace std;
 5 
 6 int n,a[202],f[202][202],ans;
 7 
 8 int main()
 9 {
10     scanf("%d",&n);
11     for(int i = 1;i <= n; i++){
12          scanf("%d",&a[i]);
13          a[i+n] = a[i];
14     }
15     for(int p = 1;p < n; p++)
16          for(int i = 1,j = i + p;i < n + n && j <= n + n; i++,j = i + p)
17             for(int k = i;k < j; k++)
18                 f[i][j] = max(f[i][j],f[i][k] + f[k+1][j] + a[i] * a[k+1] * a[j+1]);
19     for(int i = 1;i <= n; i++)
20         ans = max(ans,f[i][i+n-1]);
21     printf("%d",ans);
22     return 0;
23 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lipeiyi520/p/11587278.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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