生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。
本文介绍朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier),它是一种简单有效的常用分类算法。
一、病人分类的例子
让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不难。
某个医院早上收了六个门诊病人,如下表。
症状 职业 疾病
打喷嚏 护士 感冒
打喷嚏 农夫 过敏
头痛 建筑工人 脑震荡
头痛 建筑工人 感冒
打喷嚏 教师 感冒
头痛 教师 脑震荡
现在又来了第七个病人,是一个打喷嚏的建筑工人。请问他患上感冒