基于Simufact Welding定向沉积增材仿真的几何变形补偿

在DED(Directed energy deposition定向能量沉积,下述简称DED)增材工艺过程中,由于零部件的重复加热,极易产生部件的变形问题。借助专业的金属定向能量沉积仿真软件Simufact Welding,能够对目标件进行瞬态数值模拟,在得到变形结果后输出反变形补偿结果,从而大大减少必要的实际物理试验次数,降低企业成本。

Simufact Welding沉积3D打印仿真

实际案例

此次对标案例选择具有薄壁、弯曲特征的涡轮叶片进行DED增材制造。模型信息:材料为316L,粉末粒度为45μm~106μm、基板尺寸100mm X 100mm X 6mm(长宽高)、叶片前缘到尾缘最大弦长约75mm打印了部分高度约50mm。后续借助CAM软件对工件进行了切片与刀路设计,并生成了对应的G-Code文件。采用同轴送粉设备进行打印:激光功率400W、进给速度0.6m/min、光斑直径0.6mm、送粉速度7.5g/min、层高为0.6mm。在实际加工制造结束后,采用了 GOM ATOS Triple Scan扫描仪进行了高精度的测定,测量误差在3μm内。

DED增材加工的零部件

仿真分析

针对DED工艺仿真分析,Simufact Welding软件增加了定义单元集、G-C

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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