基于Simufact Welding定向沉积增材仿真的几何变形补偿

在DED(Directed energy deposition定向能量沉积,下述简称DED)增材工艺过程中,由于零部件的重复加热,极易产生部件的变形问题。借助专业的金属定向能量沉积仿真软件Simufact Welding,能够对目标件进行瞬态数值模拟,在得到变形结果后输出反变形补偿结果,从而大大减少必要的实际物理试验次数,降低企业成本。

Simufact Welding沉积3D打印仿真

实际案例

此次对标案例选择具有薄壁、弯曲特征的涡轮叶片进行DED增材制造。模型信息:材料为316L,粉末粒度为45μm~106μm、基板尺寸100mm X 100mm X 6mm(长宽高)、叶片前缘到尾缘最大弦长约75mm打印了部分高度约50mm。后续借助CAM软件对工件进行了切片与刀路设计,并生成了对应的G-Code文件。采用同轴送粉设备进行打印:激光功率400W、进给速度0.6m/min、光斑直径0.6mm、送粉速度7.5g/min、层高为0.6mm。在实际加工制造结束后,采用了 GOM ATOS Triple Scan扫描仪进行了高精度的测定,测量误差在3μm内。

DED增材加工的零部件

仿真分析

针对DED工艺仿真分析,Simufact Welding软件增加了定义单元集、G-C

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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