基于Simufact Welding定向沉积增材仿真的几何变形补偿

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#模拟仿真

在DED（Directed energy deposition定向能量沉积，下述简称DED）增材工艺过程中，由于零部件的重复加热，极易产生部件的变形问题。借助专业的金属定向能量沉积仿真软件Simufact Welding，能够对目标件进行瞬态数值模拟，在得到变形结果后输出反变形补偿结果，从而大大减少必要的实际物理试验次数，降低企业成本。

Simufact Welding沉积3D打印仿真

实际案例

此次对标案例选择具有薄壁、弯曲特征的涡轮叶片进行DED增材制造。模型信息：材料为316L，粉末粒度为45μm~106μm、基板尺寸100mm X 100mm X 6mm（长宽高）、叶片前缘到尾缘最大弦长约75mm打印了部分高度约50mm。后续借助CAM软件对工件进行了切片与刀路设计，并生成了对应的G-Code文件。采用同轴送粉设备进行打印：激光功率400W、进给速度0.6m/min、光斑直径0.6mm、送粉速度7.5g/min、层高为0.6mm。在实际加工制造结束后，采用了 GOM ATOS Triple Scan扫描仪进行了高精度的测定，测量误差在3μm内。

DED增材加工的零部件

仿真分析

针对DED工艺仿真分析，Simufact Welding软件增加了定义单元集、G-C

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设计仿真 | Simufact Additive铺粉增材高级扫描补偿功能，轻松应对变形补偿挑战
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07-04 812
SimufactAdditive增材制造仿真软件通过自动迭代补偿和新型高级扫描补偿技术，有效解决金属粉床熔融工艺中的变形控制难题。软件从基础手动反变形功能发展到支持自动迭代计算，现又推出混合补偿方案，结合扫描数据对复杂零件进行二次精度优化。最新版本还解决了不完整扫描模型的修复问题，并优化了用户界面。实际案例显示，该技术显著改善了薄壁结构等复杂零件的打印精度，实现了"第二次即成功"的高效打印，大幅降低试错成本。
设计仿真 | Simufact Welding焊接工艺仿真网格划分技巧
anscos的博客
12-19 1152
在实际焊接过程中，各零部件间是相互接触的，可能随着焊接的进行而分离，在大部分模拟软件中，会要求保证各零件间的网格连续性，即节点耦合，但这不仅仅脱离了实际焊接过程中的情况，也会极大的增加焊接网格划分的工作量，在Simufact Welding软件中，其基于Marc的专业求解器，基于其优异的非线性求解分析功能和强大的网格自适应接触功能，能够使得各零部件间的网格不连续，即各零件间单独进行网格划分，无需进行网格连续的操作划分。一般而言，六面体单元精度是最好的，同时单元数量也较少。通常，网格划分由网格生成器执行。
应用示例 | Simufact Welding助力重工行业解决焊接难题
anscos的博客
09-04 1347
通过CAE仿真软件对焊接过程进行模拟，可以精确模拟材料机械、物理和冶金过程中的性能变化过程和结果，从而获得整个焊接过程中的金相组织变化、温度场、应力场、变形场、硬度等信息，工艺人员可以通过这些结果信息，对焊接工艺参数和工艺方案进行优化，提高焊接质量，更进一步为产品的变形分析和残余应力分析等提供相应的理论支撑。在重工行业中，焊接是整个生产中非常关键的一环，重工行业中涉及到的焊接不仅种类多、焊缝多、焊接结构复杂，且大部分焊缝均为多层多道焊，这就导致了在整个焊接过程中，零件的焊接变形难以控制。
分析示例 | Simufact Additive铺粉增材制造工艺缺陷仿真分析方案
anscos的博客
07-17 1467
近年来，随着增材制造工艺的快速发展，仿真模拟的重要性日益凸显，越来越多的科研及应用单位选择在实际打印之前，通过仿真预测打印问题，从而优化打印工艺、减少物理试错次数、降低打印成本。在该双参数关系图中添加阴影部分，以支持更加清晰的看到这些波动对不同缺陷的影响，如图3所示。该模拟方法考虑激光扫略处的局部温度升高，以及通过传热到基板、先前沉积层或松散粉末的热损失，从而对零件打印过程中的温度分布有精准的把控，而零件打印中的局部温度分布是预测打印质量和打印缺陷是否存在的关键参数。
Simufact Welding重塑新能源汽车电池盒焊接工艺
anscos的博客
05-08 1083
可以考虑实际焊装工艺的各种场景的模拟，通过对工装夹具、焊接顺序、焊接方向、焊接工艺参数，以及焊接之后的冷却、消除应力的热处理等因素的仿真，对实际焊接过程的焊接变形、焊接残余应力、焊接热影响区、熔池等进行虚拟评定，从而对焊接工艺优化。可以考虑实际焊装工艺的各种场景的模拟，通过对工装夹具、焊接顺序、焊接方向、焊接工艺参数，以及焊接之后的冷却、消除应力的热处理等因素的仿真，对实际焊接过程的焊接变形、焊接残余应力、焊接热影响区、熔池等进行虚拟评定，从而对焊接工艺优化。
分析示例 | Simufact焊接工艺仿真变形精确预测汽车结构
anscos的博客
06-07 2221
传统的焊接工艺开发，需要依靠工艺开发经验以及大量试验数据的积累，而对于新的焊接工艺开发，需要借助多次试错经验来获取符合产品质量要求的工艺，但制定的工艺有没有更佳的替代方案，这个有待进一步考证。在试错过程中，实际数据的测量也是一个重大的挑战。● 通过Simufact welding对焊接工艺过程的仿真，可以对焊接工艺参数、工装夹具、焊接顺序、焊接方向等进行仿真分析，可以对焊接变形、焊接残余应力、熔池、热影响区、相组织、温度场等进行仿真分析，代替或减少物理试错，节省人力、物力，缩短研发周期，助力焊接工艺开发。
焊接工艺仿真软件SYSWELD、Simufact.Welding和FLOW-3D WELD的区别
luohaitao的专栏
08-22 2026
焊接仿真软件对比摘要：SYSWELD擅长多物理场耦合和材料微观分析，适合核工业等复杂场景；SimufactWelding侧重工业焊接工艺优化，适合汽车制造等批量生产；FLOW-3DWELD专注于熔池CFD模拟，适合增材制造等精密焊接。三款软件各具优势，分别满足高精度材料分析、工业生产优化和熔池动态模拟的不同需求。
Simufact Welding软件的二次开发
2301_77133002的博客
10-12 404
如何利用Simufact Welding实现二次开发
Simufact Welding快速入门
2301_77133002的博客
10-12 151
快速入手Simufact Weilding软件
基于Simufact welding仿真在弧焊机器人教学中的研究.pdf
08-11
"基于Simufact welding仿真在弧焊机器人教学中的研究" 本文研究了基于Simufact welding仿真的应用在弧焊机器人教学中的研究，旨在提高学生对焊接工艺参数的理解和掌握。通过使用Simufact焊接仿真软件，可以模拟焊接...
毕业设计基于springboot+android在线音乐个性化推荐APP的设计与实现源码+论文+PPT答辩+演示视频.zip
12-14
随着移动互联网的快速发展，人们对音乐的个性化需求日益增长。在线音乐个性化推荐APP应运而生，旨在为用户提供更加贴合个人喜好的音乐体验。该APP采用Java语言开发，结合Spring Boot框架和MySQL数据库，实现了高效的数据处理和稳定的系统运行。通过分析用户的听歌历史、收藏记录和评论行为，APP利用先进的算法为用户精准推荐歌曲、歌单和歌手。用户可以在APP中浏览推荐内容，搜索感兴趣的音乐，查看歌曲详情，并与其他用户互动，如点赞、评论和分享。APP还提供了歌单创建和管理功能，方便用户整理自己的音乐收藏。通过MySQL数据库的高效存储和管理，APP能够快速响应用户的请求，确保流畅的用户体验。在线音乐个性化推荐APP不仅满足了用户对音乐的个性化需求，还通过社交互动功能增强了用户之间的联系，为用户打造了一个全方位的音乐娱乐平台。 关键词：在线音乐、APP、Spring Boot；
如何准确查找某篇论文的被引用来源？
12-14
源码地址： https://pan.quark.cn/s/4d32ca50bddd Searpy Stage Python 2.7 Python 3.7 Build Status 批量搜索工具，可用于采集和溯源 支持py2和py3 Install Help 1 示例 w762 2 其他功能 利用favicon.icon图标hash来寻找使用相同图标的网站，可用于溯源真实IP和资产发现 截屏2020-09-15 09.44.36 模块调用 支持搜索引擎 [x] Shodan [x] Fofa [x] Zoomeye [ ] Censys [ ] Dnsdb [x] Google [x] Baidu [x] Bing [x] 360so [x] Goo [x] Yahoo [x] Quake [x] Hunter ToDo [ ] 添加子域名搜索 ChangeLog v2.3 fix some bugs add fofa_icon module v2.2 fix some bugs Donations XMR: BTC:
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【AB测试】支付宝营销策略效果分析
基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）
12-14
基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于全局路径的无人地面车辆横向避让路径规划展开研究，提出采用蚂蚁算法（蚁群优化算法）进行路径求解，并通过Matlab代码实现仿真验证。研究聚焦于无人车在复杂环境中根据全局路径信息实现动态避障与横向调整的路径规划问题，利用蚂蚁算法的寻优能力寻找满足安全性、平滑性和行驶效率的最优避让路径。文中详细阐述了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析过程，展示了该方法在路径规划中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定自动化、控制工程或计算机相关背景，熟悉Matlab编程，从事智能车辆、路径规划或优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决无人地面车辆在已知全局路径下的局部动态避障问题；②学习并应用蚂蚁算法于实际路径规划任务中；③掌握Matlab环境下路径规划算法的建模与仿真方法； 阅读建议：建议读者结合提供的M
Delphi 13.1控件之chilkat-delphi-dyn.zip
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用c++模拟直线插补和圆弧插补实例一.cpp
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ======================================================================== MICROSOFT FOUNDATION CLASS LIBRARY : 3Axiscontrol ======================================================================== AppWizard has created this 3Axiscontrol application for you. This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application. This file contains a summary of what you will find in each of the files that make up your 3Axiscontrol application. 3Axiscontrol.dsp This file (the project file) contains information at the project level and is used to build a single project or subproject. Other users can share the project (...
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机械电耦合控制器设计，利用李雅普诺夫分析.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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