本文汇总了多个开源的数据标注工具，包括BRAT、prodigy、Chinese-Annotator、YEDDA、IEPY、Doccano、Deepdive和snorkel。这些工具支持不同类型的NLP任务，如实体识别、关系抽取和分类，有的还具备主动学习功能，适用于多种语言的标注工作。
一、开源数据标注工具
1. BRAT
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安装环境：osx或者linux系统，windows（linux虚拟环境）
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标注任务支持：实体识别、实体关系抽取、事件抽取标注
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标注语言支持：可适配到中文标注
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标注任务扩展：可适配到Aspect-Based Sentiment Analysis方向数据标注
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2. prodigy
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标注任务支持：实体识别、分类、情感分析
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标注语言支持：只针对英文
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特点：基于主动学习的标注工具
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