NLP数据标注常用工具汇总

一、开源数据标注工具

1. BRAT

• 安装环境：osx或者linux系统，windows（linux虚拟环境）

• 标注任务支持：实体识别、实体关系抽取、事件抽取标注

• 标注语言支持：可适配到中文标注

• 标注任务扩展：可适配到Aspect-Based Sentiment Analysis方向数据标注

• 相关🔗：

  • 官方介绍

  • BRAT项目github地址

  • brat使用

2. prodigy

• 标注任务支持：实体识别、分类、情感分析

• 标注语言支持：只针对英文

• 特点：基于主动学习的标注工具

3. Chinese-Annotator

• 标注任务支持：中文命名实体识别、中文关系识别、中文文本分类

• 安装环境：面向OSX

• 特点：灵感来源Prodigy，基于主动学习的标注系统，同时支持用户标注

• 相关🔗：

  • Chinese-Annotator项目github地址

4. YEDDA

• 标注任务支持：实体识别、实体关系抽取、事件抽取

• 标注语言支持：支持大部分语言，包括英语、中文

• 特点：基于python2、可标记种类数只有7种

• 相关🔗：

  • YEDDA项目github地址

5. IEPY

• 标注任务支持：主要是关系抽取

• 相关🔗：

  • IEPY项目github地址

  • 官方说明文档

6. Doccano

• 标注任务支持：实体识别、情感分类、机器翻译

• 标注语言：多语言

  • Doccano项目github地址

  • Doccano实体标注演示demo

7. Deepdive

• 相关🔗：

  • DeepDive

8. snorkel

• 相关🔗：

  • snorkel项目github地址