千里之行始于足下

它们适用于不同的计算需求。一般来说，单精度适合一般计算，双精度适合科学计算，扩展双精度适合高精度计算。一个遵循 IEEE 754标准的系统必须支持单精度类型（强制类型），最好也支持双精度类型（推荐类型），而扩展双精度类型则是可选的。算力最基本的计量单位是 FLOPS，英文 Floating-point Operations Per Second，即每秒执行的浮点运算次数。浮点运算其实就是带小数的加减乘除运算。训练总算力（Flops）= 6 * 模型的参数量 * 训练数据的 token 数。

本篇博客介绍了指标选择与应用注意事项，强调评价指标不是唯一标准，需结合实际任务和需求。文章提供了指标选择建议和考虑因素，并提醒读者评价指标的局限性，特别针对长文本评估等问题。通过综合多个指标、理解任务需求以及指标的适用范围，我们能够更准确地评估模型性能。不同指标的优缺点综合考虑，可以达到全面评估模型的目的。若想了解如何选择适合的评价指标并了解其局限性，本篇博客将是您的理想指南！

Embedding技术是自然语言处理领域中一种常用的表示文本的方法。它通过将文本映射到低维向量空间来捕捉单词、句子或文档之间的语义关系和语法结构。本文介绍了几种常见的Embedding技术，包括Word2Vec、GloVe、BERT等，并解释了它们的原理和应用场景。通过使用这些技术，我们可以获得具有丰富语义信息的文本表示，从而在词义相似度计算、情感分析、文本分类等任务中取得更好的效果。此外，我们还提供了一些相关的参考文献供读者进一步学习和探索。

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Zero Shot、Few Shot和One Shot的神奇之处，能够在没有见过的任务或类别上做出准确的预测，甚至只需要极少的样本就能学会新技能。