数字图像处理

1. 对坐标值进行数字化称为取样，对幅值数字化称为量化

     2. 频率域滤波基本步骤：

•      用（-1）x+y乘以输入图像进行中心变换；
•      计算1中的DFT F（u，v）;
•      用滤波器函数H（u,v）乘以F（u，v）;
•      计算3中结果的反DFT；
•      得到4中结果的实部；
•      用（-1）x+y乘以5中结果，取消输入图像的乘数，提取结果左上象限的区域，获得最终处理结果g(x,y);
• 理想，巴特沃斯，高斯

      3.

• H：色调
• S： 饱和度
• I：亮度

1. 在HSI模型中亮度和色度是分开的；
2. 色调和饱和度的概念是和人的感知紧密联系的。

     4.闭运算

填充空洞

连接临近物体

平滑边界的同时几乎不改变面积

      5.开运算

消除细小对象

在细小连接处分离对象

平滑边缘的同时几乎不改变面积

      高斯低通滤波

      模糊输入图像来桥接这些输入图像中的小裂缝

      膨胀

      在一幅二值图像中直接得到结果

      由于数字图像灰度取值的离散性，通过四舍五入使变换后的灰度值出现了归并现象，而使变换后的直方图并非完全均匀分布，但相比于原直方图要平坦得多。