Scatter 散点图

最新推荐文章于 2023-06-18 18:09:55 发布

anhooo

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/anhooo/article/details/86175551

本文介绍了如何使用Python生成和绘制散点图。通过引入numpy库生成1024个符合标准正态分布的二维数据点，并利用这些数据创建颜色化的散点图，展示了数据的分布情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Scatter 散点图

散点图

首先，先引入matplotlib.pyplot简写作plt,再引入模块numpy用来产生一些随机数据。生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0，方差为1) 作为一个数据集，并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T来表示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 1024    # data size
X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值
Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值
T = np.arctan2(Y,X) # for color value

#输入X和Y作为location，size=75，颜色为T，color map用默认值，透明度alpha 为 50%。 x轴显示范围定位(-1.5，1.5)，并用xtick()函数来隐藏x坐标轴，y轴同理：
plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)

plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.xticks(())  # ignore xticks
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.yticks(())  # ignore yticks

plt.show()