Redis 常用数据结构

Redis 提供了多种数据结构，每种数据结构都有其特定的用途和应用场景。以下是 Redis 的主要数据结构及其典型使用场景：

1. String（字符串）

• 描述：字符串是最基础的数据结构。字符串类型的值可以是字符串（简单的字符串、复杂的字符串如 JSON、XML）、数字（整数、浮点数），甚至是二进制数据（图片、音频、视频）。值的最大长度不能超过 512MB。

• 典型使用场景：

  • 缓存功能：将常用数据存储在 Redis 中，减少数据库查询压力。

  • 计数：例如统计网站访问量、点赞数等。

  • 共享Session：在分布式系统中，使用 Redis 存储用户 Session 信息，实现 Session 共享。

  • 限速：例如限制用户在一定时间内的请求次数。

2. Hash（哈希）

• 描述：哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构。哈希类型适合存储对象。

• 典型使用场景：

  • 缓存用户信息：将用户信息存储在哈希中，每个字段对应一个属性。

  • 缓存对象：将复杂对象存储在哈希中，方便读取和更新。

3. List（列表）

• 描述：列表类型用来存储多个有序的字符串。列表是一种比较灵活的数据结构，可以充当栈和队列的角色。

• 典型使用场景：

  • 消息队列：使用列表实现简单的消息队列，支持先进先出（FIFO）或后进先出（LIFO）。

  • 文章列表：存储文章列表，支持分页查询。

4. Set（集合）

• 描述：集合类型用来保存多个字符串元素，集合中不允许有重复元素，并且集合中的元素是无序的。

• 典型使用场景：

  • 标签（tag）：存储文章或用户的标签信息。

  • 共同关注：统计用户之间的共同关注对象。

5. Sorted Set（有序集合）

• 描述：有序集合中的元素可以排序。每个元素都有一个权重（score）作为排序的依据。

• 典型使用场景：

  • 用户点赞统计：统计用户点赞的文章或评论，并按点赞数排序。

  • 用户排序：根据用户的活跃度、积分等进行排序。