就这样吧

# -*- coding:utf-8 -*- import csv import matplotlib.pyplot as plt # 文件读取 file = open('./log.csv', encoding='utf-8-sig') reader = csv.reader(file) # 数据准备 并将字符型数据转换为浮点型数据 x = list(reader) step =[] loss = [] val_loss=[] for i in range(1, len(x), 1): ste

今天在服务器上搭建CTPN的训练环境，问题可谓是一个接一个，整得我整个人都不好了，所以写这篇文章一是记录一下，二是希望自己的踩坑经验能帮到大家，废话不多说，开整！ 先说一下我的配置，cuda10.0，tensorflow1.13（至于我的tensor为啥用1.13这个是由于我的cuda版本限制的，关于tensorflow和cuda版本的对应关系大家可以参考这篇文章https://blog.cs...

准备工作 去cuda官网下载安装文件 进入文本行模式 安装CUDA 关闭图形界面 sudo service lightdm stop 运行cuda文件 首先给cuda可执行权限： sudo chmod a+x filename 运行cuda文件 sudo ./filename --no-opengl-libs 安装过程的选项选择 阅读声明，一直按D即可，然后accept ...

本人新手一个，如有纰漏还请各位大佬指出 之前因为学习的需要我在电脑上装了Ubuntu系统，在安装过程中遇到很多问题，今天想跟大家分享一下我的踩坑经验，希望能帮到大家。 我的电脑是512G的固态2T的机械硬盘，所以我就任性了一把，分给Ubuntu128G的固态和300G的机械， ...

因为机器学习需要用到GPU进行运算，所以为Ubuntu系统安装Nvidia驱动就显得那么重要，在Ubuntu中安装Nvidia（下面统称为N卡）驱动过程中最恶心的无非是安装完以后出现Ubuntu系统循环登录问题，今天我就来跟大家分享一下我的踩坑经验。 声明 网上有很多简易方法比如什么输入一行代码 sudo apt-get install nvidia-* 这种方法虽然可以使用但是有很严重的问...