hive timestamp类型增加小时

本文介绍了一个使用Hive SQL进行数据更新的复杂案例,包括通过时间戳比较来判断数据是否超过六小时未更新的方法。涉及到的SQL操作包括插入覆盖、时间戳转换以及条件判断。
hive -e "insert overwrite table test.mydate select from_unixtime( unix_timestamp(deptno )+6*60*60)from test.mydate;"
insert overwrite table test.mydate
select
`if`(mytime < curentime,add_time,deptno)
from
(select from_unixtime(unix_timestamp(deptno)+6*60*60,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') mytime,
        from_unixtime(unix_timestamp(deptno)+10*60,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') add_time,
        from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') curentime,
        deptno
from test.mydate) tt;
#!  /bin/bash

time=`hive -e "select deptno from test.mydate;" | tail -n 1`

echo $time

current_time=`date +%s`
mytime_stamp=`date -d "$time" +%s`
echo $current_time
echo $mytime_stamp

let diff_stamp=($current_time - $mytime_stamp)
echo $diff_stamp

if (( $diff_stamp > 21600 ))
then
	echo "大于6个小时没有数据!!!"
fi
### 如何在 Hive 中查询 Hudi 表的 Timestamp 类型字段 为了确保能够在 Hive 中正确查询 Hudi 表中的 `timestamp` 类型字段,需要确认几个配置项已经设置妥当。 #### 配置 Hoodie 同步工具支持 Timestamp 类型 确保 hoodie 数据源同步工具已配置参数 `hoodie.datasource.hive_sync.support_timestamp=true`[^1]。这一步骤对于使 Hive 能够识别并处理来自 Hudi 的 `timestamp` 字段至关重要。默认情况下,如果未启用此选项,则 `timestamp` 可能被误认为是 `bigint` 类型,从而影响 SQL 查询的结果准确性。 #### 处理日期格式转换 考虑到某些场景下,Hudi 会基于字段的内容自动推测其数据类型,例如将形如 `yyyy-mm-dd` 的字符串视为 `timestamp`[^2]。因此,在执行同步操作前可能有必要先利用自定义函数 (UDF) 将特定列的数据从 Unix 时间戳形式转换成更易读的标准日期格式 (`yyyy-MM-dd`)。可以采用如下 Python 函数来完成这一任务: ```python from pyspark.sql.functions import expr, from_unixtime def transform_date(df, column_names): for column_name in column_names: df = df.withColumn(column_name, from_unixtime(expr(f"{column_name}/1000"), "yyyy-MM-dd")) return df ``` 上述代码片段展示了如何创建一个简单的 UDF 来调整 DataFrame 中指定列的时间表示方式,使其更适合于后续分析需求。 #### 执行 Hive 查询语句 一旦完成了以上准备工作之后,就可以像平常一样编写标准的 HiveQL 去访问这些经过适当预处理后的表格了。下面给出了一条基本的例子用于检索某张包含 `timestamp` 列的 Hudi 表记录: ```sql SELECT * FROM hudi_table WHERE CAST(timestamp_column AS TIMESTAMP) BETWEEN 'start_time' AND 'end_time'; ``` 这里假设目标表名为 `hudi_table` 并且有一个叫做 `timestamp_column` 的时间戳列;同时指定了起始时间和结束时间范围作为过滤条件的一部分。请注意实际应用时应替换具体的表名、列名以及所需的时间区间边界值。
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