利用haar实现人脸检测

最新推荐文章于 2025-09-17 19:49:11 发布

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#opencv4 #人脸检测

本文介绍了在VS2015中使用OpenCV4.0进行人脸检测的配置过程，包括编译所需的lib和运行所需的dll。重点是使用了`haarcascade_frontalface_alt.xml`文件进行人脸检测，虽然检测速度较慢，但通过图像缩放可以提高效率。此外，文章还提到了从opencv3.2版本开始，需要额外添加`opencv_imgcodecs*.lib`库，并探讨了运行时dll与编译时lib数量的差异。

vs2015+opencv4.0配置如下：

编译时需要的lib：

运行时需要的dll

找到源码路径“...\opencv\sources\data\haarcascades”目录下的haar特征文件“haarcascade_frontalface_alt.xml”

如图：

代码：

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"


using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	double t1 = (double)getTickCount();

	//读取haar文件数据
	String cascadeFilePath = "E:/data/haarcascade_frontalface_alt.xml";
	CascadeClassifier face_cascade;
	if (!face_cascade.load(cascadeFilePath))
	{
		printf("could not load haar data...\n");
		return -1;
	}
	//读取图像
	Mat src, gray