opencv双滑动条

在自适应二值化的时候,两个参数调试很麻烦。用双滑动条来简化调试过程。

#include<iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;

#define WINDOW_NAME "自适应效果"

Mat g_imgGray,g_imgBin;
int g_nBlockSize=15;  //BlockSize初始值
int g_nMaxBlockSize=30;  //BlockSize最大值
int g_nC=10;
int g_nMaxC=30;

static void on_Track_Adaptive(int, void *)  //自适应二值化回调函数
{
	if(g_nBlockSize%2==0)   //BlockSize只能为奇数
		return;
	adaptiveThreshold(g_imgGray,g_imgBin,255,0,0,g_nBlockSize,g_nC);
    imshow(WINDOW_NAME, g_imgBin);
}

int main()
{
	Mat imgSrc=imread("E:/TestImg/fy/qsz5/104.jpg");
	if(imgSrc.empty())
	{
		cout<<"Load image error!"<<endl;
		return -1;
	}
	cvtColor(imgSrc,g_imgGray,COLOR_BGR2GRAY);  //灰度化
   
	//不能少这一句!!!!**********创建窗口,创建滑动条时停靠在此窗口。
	namedWindow(WINDOW_NAME,WINDOW_AUTOSIZE); 

	//创建滑动条 1.滑动条名称 2.窗口名称 3.滑动条初始位置 4.滑动条最大值 5.回调函数
	createTrackbar( "BlockSize:", WINDOW_NAME, &g_nBlockSize, g_nMaxBlockSize, on_Track_Adaptive);  
	createTrackbar( "C_Value:", WINDOW_NAME, &g_nC, g_nMaxC, on_Track_Adaptive);
	//结果在回调函数中显示
    on_Track_Adaptive(g_nBlockSize, 0);  
	on_Track_Adaptive(g_nC, 0);

	waitKey();
	return 0;
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值