霍夫直线

最新推荐文章于 2024-01-22 18:27:56 发布

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本文介绍了一种使用Hough变换进行直线检测的方法。通过读取图片并应用Canny边缘检测，然后利用Hough标准直线变换找出图像中的直线，并将检测到的直线在原图像上标记出来。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

示例代码：

         Mat src, src_gray, dst;
	src = imread("D:/vcprojects/images/lines.png");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}

	char INPUT_TITLE[] = "input image";
	char OUTPUT_TITLE[] = "hough-line-detection";
	namedWindow(INPUT_TITLE, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(OUTPUT_TITLE, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(INPUT_TITLE, src);

	// extract edge
	Canny(src, src_gray, 150, 200);
	cvtColor(src_gray, dst, CV_GRAY2BGR);
	imshow("edge image", src_gray);

	vector<Vec2f> lines;     
	HoughLines(src_gray, lines, 1, CV_PI / 180, 150, 0, 0);
	for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) { 
		float rho = lines[i][0]; // 极坐标中的r长度
		float theta = lines[i][1]; // 极坐标中的角度
		Point pt1, pt2;         
		double a = cos(theta), b = sin(theta);         
		double x0 = a*rho, y0 = b*rho;      
		// 转换为平面坐标的四个点
		pt1.x = cvRound(x0 + 1000 * (-b));        
		pt1.y = cvRound(y0 + 1000 * (a));         
		pt2.x = cvRound(x0 - 1000 * (-b));         
		pt2.y = cvRound(y0 - 1000 * (a));         
		line(dst, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 1, CV_AA); 
	}

	/*
	vector<Vec4f> plines;
	HoughLinesP(src_gray, plines, 1, CV_PI / 180.0, 10, 0, 10);
	Scalar color = Scalar(0, 0, 255);
	for (size_t i = 0; i < plines.size(); i++) {
		Vec4f hline = plines[i];
		line(dst, Point(hline[0], hline[1]), Point(hline[2], hline[3]), color, 3, LINE_AA);
	}*/
	imshow(OUTPUT_TITLE, dst);

程序结果：