NoSQL类型介绍及适用场景

最新推荐文章于 2025-06-20 11:15:48 发布
最新推荐文章于 2025-06-20 11:15:48 发布
阅读量9.2k 收藏 7
点赞数 3
分类专栏： NoSQL 文章标签： nosql
随着网络应用程序规模的增长，传统的关系型数据库难以满足需求。NoSQL数据库应运而生，包括键值(Key-Value)、文档(Document-Oriented)、列存储(Column-Family)和图(Graph-Oriented)四种类型，每种类型都有其特定的应用场景和限制。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

应用程序规模的变大

网络应用程序的规模日渐变大，我们需要储存更多的数据、服务更多的用户以及需求更多的计算能力。为了应对这种情形，我们需要不停的扩展。扩展分为两类：一种是纵向扩展，即购买更好的机器，更多的磁盘、更多的内存等等；另一种是横向扩展，即购买更多的机器组成集群。在巨大的规模下，纵向扩展发挥的作用并不是很大。首先单机器性能提升需要巨额的开销并且有着性能的上限，在Google和Facebook这种规模下，永远不可能使用一台机器支撑所有的负载。鉴于这种情况，我们需要新的数据库，因为关系数据库并不能很好的运行在集群上。不错你也可能会去搭建关系数据库集群，但是他们使用的是共享存储，这并不是我们想要的类型。于是就有了以Google、Facebook、Amazon这些试图处理更多传输所引领的NoSQL纪元。

NoSQL纪元

当下已经存在很多的NoSQL数据库，比如MongoDB、Redis、Riak、HBase、Cassandra等等。每一个都拥有以下几个特性中的一个：

  • 不再使用SQL语言，比如MongoDB、Cassandra就有自己的查询语言
  • 通常是开源项目
  • 为集群运行而生
  • 弱结构化——不会严格的限制数据结构类型

NoSQL数据库的类型

NoSQL可以大体上分为4个种类：Key-value、Document-Oriented、Column-Family Databases以及 Graph-Oriented Databases。下面就一览这些类型的特性：

一、 键值（Key-Value）数据库

键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你可以通过key来添加、查询或者删除数据，鉴于使用主键访问，所以会获得不错的性能及扩展性。

产品：Riak、Redis、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort

有谁在使用：GitHub （Riak）、BestBuy （Riak）、Twitter （Redis和Memcached）、StackOverFlow （Redis）、 Instagram （Redis）、Youtube （Memcached）、Wikipedia（Memcached）

适用的场景

储存用户信息，比如会话、配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和ID（键）挂钩，这种情景下键值数据库是个很好的选择。

不适用场景

1. 取代通过键查询，而是通过值来查询。Key-Value数据库中根本没有通过值查询的途径。

2. 需要储存数据之间的关系。在Key-Value数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。

3. 事务的支持。在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。

二、 面向文档（Document-Oriented）数据库

面向文档数据库会将数据以文档的形式储存。每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。

产品：MongoDB、CouchDB、RavenDB

有谁在使用：SAP （MongoDB）、Codecademy （MongoDB）、Foursquare （MongoDB）、NBC News （RavenDB）

适用的场景

1. 日志。企业环境下，每个应用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented数据库并没有固定的模式，所以我们可以使用它储存不同的信息。

2. 分析。鉴于它的弱模式结构，不改变模式下就可以储存不同的度量方法及添加新的度量。

不适用场景

在不同的文档上添加事务。Document-Oriented数据库并不支持文档间的事务，如果对这方面有需求则不应该选用这个解决方案。

三、 列存储（Wide Column Store/Column-Family）数据库

列存储数据库将数据储存在列族（column family）中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子，如果我们有一个Person类，我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下，姓名和年龄就会被放入一个列族中，而薪资则在另一个列族中。

产品：Cassandra、HBase

有谁在使用：Ebay （Cassandra）、Instagram （Cassandra）、NASA （Cassandra）、Twitter （Cassandra and HBase）、Facebook （HBase）、Yahoo!（HBase）

适用的场景

1. 日志。因为我们可以将数据储存在不同的列中，每个应用程序可以将信息写入自己的列族中。

2. 博客平台。我们储存每个信息到不同的列族中。举个例子，标签可以储存在一个，类别可以在一个，而文章则在另一个。

不适用场景

1. 如果我们需要ACID事务。Vassandra就不支持事务。

2. 原型设计。如果我们分析Cassandra的数据结构，我们就会发现结构是基于我们期望的数据查询方式而定。在模型设计之初，我们根本不可能去预测它的查询方式，而一旦查询方式改变，我们就必须重新设计列族。

四、 图（Graph-Oriented）数据库

图数据库允许我们将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。比如我们有三个实体，Steve Jobs、Apple和Next，则会有两个“Founded by”的边将Apple和Next连接到Steve Jobs。

产品：Neo4J、Infinite Graph、OrientDB

有谁在使用：Adobe （Neo4J）、Cisco （Neo4J）、T-Mobile （Neo4J）

适用的场景

1. 在一些关系性强的数据中

2. 推荐引擎。如果我们将数据以图的形式表现，那么将会非常有益于推荐的制定

不适用场景

不适合的数据模型。图数据库的适用范围很小，因为很少有操作涉及到整个图。

NoSQL数据库介绍及应用场景
AI天才研究院
09-06 2597
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 NoSQL(Not Only SQL)指非关系型数据库，它不仅提供了不同于传统关系型数据库的结构化查询方式，而且还支持分布式、高可用、可扩展等特性。其特点在于: 1.结构灵活：无需固定的模式或关系结构，支持动态添加字段； 2.灵活的数据模型：支持不同
NOSQL
weixin_45289456的博客
07-22 540
key-value 键值对 redis 键值对储存 特点：查询数据快 内存缓存，主要用于处理大量数据得高仿问负载，也用于一些日志系统等等 Column 列式存储 HBase 将同一列得数据放在一起，查询非常快 document 文档存储 MongoDB 经典用于web项目中，与KeyValue类似，比如MongoDB主要应用在爬虫 Graph 图结构存储 neo4j 用于社交网络 Nos...
NoSQL特点及四大分类
陌上人如玉，公子世无双
06-20 1651
目录描述特点3V和3高四大分类四大类对比： 描述 NoSQL = Not Only SQL，泛指非关系型数据库。 特点 方便扩展(数据之间没有关系) 大数据量高性能(Redis一秒能写8万次，读取11万次)。它的缓存记录级是一种细粒度的缓存，性能很高。 数据类型多样化(不需要事先设计数据库，随取随用)，存储方式有键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库(社交关系) 3V和3高 大数据的3高 高并发 高可扩 高性能 大数据的3V 海量volume 多样variety 实时velocity
NoSQL数据库的类型
HFHHXH的专栏
12-13 1195
NoSQL纪元 当下已经存在很多的NoSQL数据库，比如MongoDB、Redis、Riak、HBase、Cassandra等等。每一个都拥有以下几个特性中的一个： 不再使用SQL语言，比如MongoDB、Cassandra就有自己的查询语言通常是开源项目为集群运行而生弱结构化——不会严格的限制数据结构类型 NoSQL数据库的类型 NoSQL可以大体上分为4个种
深入理解Schema：数据结构的描述与实战应用
最新发布
weixin_42128315的博客
06-20 975
在数据库领域中，Schema是指数据库的结构和约束的描述。它定义了数据库的逻辑结构，包括表、视图、索引、存储过程、触发器等对象，以及这些对象间的关系和属性。数据库Schema是数据库管理的核心，它不仅描述了数据的存储方式，还确定了数据的完整性约束条件，如主键、外键、唯一性、检查约束等。通过 Schema，可以控制数据访问的权限，实现数据的安全性和完整性。XML Schema用于定义XML文档的结构、内容模型、数据类型以及它们之间的关系。它充当了XML文档的蓝图，确保了数据的准确性和一致性。
一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司
水木米
07-29 1443
在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python则是PostgreSQL或MySQL等等。 原因很简单：过去很长一段时间内，关系数据库的健壮性已
MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
weixin_33816821的博客
08-29 835
NoSQL的四大种类NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类：键值存储数据库，文档型数据库，...
NoSQL的四大类型
weixin_33871366的博客
07-31 344
1 键值数据库 相关产品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached 应用：内容缓存 优点：扩展性好、灵活性好、大量写操作时性能高 缺点：无法存储结构化信息、条件查询效率较低 使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached...
NoSQL数据库种类与适用场景解析
# 1. 引言 ...传统的关系型数据库采用了固定的表结构和SQL语言进行数据管理，而NoSQL数据库则具有灵活的数据模型，可以轻松应对不同类型的数据，不需要遵守严格的表结构。此外，NoSQL数据库通常支持水平
NoSQL数据库比较与适用场景分析
NoSQL数据库简介 ### 1.1 NoSQL数据库的定义 在传统的关系型数据库SQL（Structured Query Language）受限制的情况下，NoSQL数据库应运而生。NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型的数据库管理系统，它以...
NoSQL介绍、比较详细介绍NoSQL
04-03
### NoSQL介绍与比较 #### 一、NoSQL概述 NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型数据库，旨在解决传统关系型数据库在处理Web2.0网站，尤其是超大规模和高并发SNS类型纯动态网站时所面临的挑战。随着互联网技术的发展...
NoSQL 产品介绍1
08-08
因此，选择数据库类型应根据具体业务需求来定，NoSQL适用于那些追求速度、扩展性和成本效益的高增长互联网应用。 总的来说，NoSQL的兴起反映了现代互联网环境对数据处理的新需求，它的设计理念和优势使其在处理...
NoSQL
我家猫叫奥利奥
07-02 860
概念nosql是指非关系型的数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会
NoSql的四大类型
热门推荐
Caster44的博客
07-13 2万+
         NoSQL(Not Only Sql)泛指非关系型的数据库,区别于关系数据库, 它们不保证关系数据的ACID特性.NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,其拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入.          NoSql有以下四大类型: 1.
四种 No-SQL
java_green_hand0909的博客
03-13 1243
在一个常规的互联网服务中，读取与写入的比例大约是 100:1 到 1000:1。然而，从硬盘读取时，数据库连接操作耗时，99% 的时间花费在磁盘寻址上。为了优化读取性能，非规范化的设计通过添加冗余数据或分组数据来引入。下述介绍的四种 NoSQL 类型可以帮助解决这个问题。NoSQL数据库因其灵活性、可扩展性和处理大规模数据集的能力而变得越来越流行。
NoSQL的四种类型
10-18 2061
NoSQL越来越流行，应用也越来越广泛。NoSQL数据库也呈现出百花争鸣的局面。但整体上可以分为四种类型。 1.键值对存储数据库； 典型代表：Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB、 适用领域：内容缓存，适合混合工作
Nosql数据库的四大分类
while false
08-01 2851
Nosql(not only sql)数据库基本可以分为四大类: 1.KV键值      BerkeleyDB    redis    tair    memcache.......  2.文档型数据库(bson格式比较多)      CouchDB            MongoDB:   是一个基于分布式文件存储的数据库，由c++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储...
NoSQL概述
zhangbinalan的专栏
12-10 818
Not only SQL NoSQL是Not only SQL,代表着是“不仅仅是SQL”补充SQL与SQL并存；弥补了传统SQL的某些方面的不足，并不是代替了SQL。NoSQL 提供了一种与传统关系型数据库不同的存储模式，这为开发者提供了关系型数据库之外的另一种选择。 传统的关系型数据库很强大，提供了良好的控制并发操作、事务等。但是它并不能很好的应付所有的应用场景。随着数据量的增大，传统数据
不同Nosql数据库适用场景
12-30
### 各种 NoSQL 数据库适用的应用场景及优缺点 #### 文档型数据库 文档型数据库存储的数据结构化程度较高，通常以 JSON 或 BSON 的形式保存。这类数据库非常适合用于内容管理系统 (CMS)，博客平台以及电商网站的商品详情页等应用。 优点在于能够灵活应对复杂嵌套的对象模型，并提供强大的全文索引功能[^2]。缺点则是对于事务的支持相对较弱，在处理大量并发写入操作时性能可能会受到影响。 ```json { "title": "Example Blog Post", "author": { "name": "John Doe", "email": "john@example.com" }, "content": "...", } ``` #### 列族型数据库 列族型数据库主要用于大规模数据分析领域，比如日志分析、物联网设备监控数据记录等场合。其特点是可以高效地读取和更新特定字段而无需加载整个行的内容。 这种类型的数据库具有出色的压缩率和磁盘利用率，但在实现跨多个节点之间的强一致性方面存在挑战[^1]。 ```cassandraql CREATE TABLE IF NOT EXISTS sensor_data ( device_id UUID, timestamp TIMESTAMP, value DOUBLE, PRIMARY KEY ((device_id), timestamp) ); ``` #### 键值对型数据库 键值对型数据库广泛应用于缓存服务（如 Redis）、会话管理等领域。由于只涉及简单的 key-value 映射关系，因此可以达到极高的读写速度。 然而，当面对较为复杂的查询需求时，该类数据库的表现则不尽如意，因为它们缺乏有效的关联查询机制[^3]。 ```bash SET user:1000:name "Alice" GET user:1000:name ``` #### 图形数据库 图形数据库特别适合用来构建社交网络站点、推荐引擎或是任何涉及到实体间高度互联关系的应用程序。它允许快速遍历节点间的连接路径并执行模式匹配查询。 尽管如此，随着图规模的增长，维护成本也会相应增加，而且目前市场上可供选择的产品相对较少。 ```cypher MATCH (a:Person {name:'Alice'})-[:FRIEND]->(b:Person)<-[:WORKS_AT]-(company:Company) RETURN company.name AS companyName; ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值