决策引擎EngineX平台实践

目录

1. 决策引擎介绍

什么是决策

什么是决策引擎

2. 应用场景

交易反欺诈应用场景

实时营销应用场景

信用反欺诈应用场景

3. 决策引擎调研

开源规则引擎

商业规则引擎

4. 决策引擎实战

决策引擎实战之：EngineX决策引擎

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1. 决策引擎介绍

什么是决策

决策，指决定的策略或办法。是人们为各种事件出主意、做决定的过程。它是一个复杂的思维操作过程，是信息搜集、加工，最后作出判断、得出结论的过程。

什么是决策引擎

决策引擎是指企业针对其客户提供个性化服务的决策平台，这些个性化服务决策包括：风险决策、精确营销决策等。

决策引擎就是把商业规则转换成商业决策，在决策引擎之上可以开发出各种不同的解决方案。

1.1 早期规则模型

传统的风控规则模型主要内嵌在后台代码中，直接用硬编码的方式实现数据的获取、规则的定义、风险的判断。

• 优点
  • 当规则较少、变动不频繁时，开发效率最高。
  • 稳定性较佳：语法级别错误不会出现，由编译系统保证。
• 缺点
  • 规则迭代成本高：对规则的少量改动就需要走全流程（开发、测试、部署）。
  • 当存量规则较多时，可维护性差。
  • 规则开发和维护门槛高：规则对业务分析人员不可见。业务分析人员有规则变更需求后无法自助完成开发，需要由开发人员介入开发。

1.2 业务定制引擎

基于特定业务场景开发的定制引擎，可视为一种推理引擎。

• 优点
  • 规则配置门槛低：视图和引擎内部数据模型完全贴合绩效业务模型，因此业务分析师很容易上手。
  • 系统支持规则热部署。
• 缺点
  • 适用范围有限：因为视图和引擎的设计完全基于特定业务模型，因此很难低成本修改后推广到别的业务。

1.3 通用决策引擎

通用决策引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件。实现的功能包括：将业务决策从应用程序代码中分离出来，使用预定义的语义模块编写业务决策，接收数据输入，解释业务规则，并输出最终决策结果。

简单点，可以理解为：

决策引擎特点：

• 决策引擎将复杂的业务逻辑从代码中剥离出来，可以显著降低业务逻