NoSQL的四种类型

最新推荐文章于 2025-03-13 15:16:38 发布
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#nosql #nosql数据库 #数据库 #couchdb #cassandra #redis

NoSQL越来越流行，应用也越来越广泛。NoSQL数据库也呈现出百花争鸣的局面。但整体上可以分为四种类型。

1.键值对存储数据库；

典型代表：Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB、

适用领域：内容缓存，适合混合工作负载并扩展大的数据集,

2.列式存储数据库；

典型代表：Cassandra、HBase, Riak

适用领域：分布式的文件系统

3.文档型数据库；

典型代表：CouchDB、MongoDB

适用领域：Web应用

4.图形数据库；

典型代表：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph

适用领域：社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱


NoSQL数据库的四大分类及四大特点
weixin_43740680的博客
07-23 1万+
主要有以下四种分类： 1.key-value Redis 键值对存储，特点：查询数据块 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 2.Colunmn列式存储 HBase 将同一列的数据放在一起，查询非常快 3.document文档存储 MongoDB 经典用于web项目中，与KeyValue类似，比如MongoDB主要应用在爬虫 Graph图结构存储 neo4j 用于社...
软考高级系统架构设计师：NoSQL数据库四大分类
zhengzaifeidelushang的博客
10-24 629
软考高级系统架构设计师：NoSQL数据库四大分类一、键值存储数据库二、列存储数据库三、文档型数据库四、图形数据库五、NoSQL数据库适用场景 一、键值存储数据库 键值存储数据库主要用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。 Key-value模型优势在于简单和易部署。 DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key-Value则显得效率低下。 二、列存储数据库 列存储数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据，键仍然存在，但是特点是指向了多个列。 这些列是由列家族来安排的，如Cas
关于Android的面试题目汇总
Chrisliuluo的博客
06-14 550
关于Android的面试题目汇总 为了为将来的面试做好准备，近期将一些Android有关的面试题目进行了查阅、汇总。同时总结了一些面试经验，希望可以保存。 一、面试题目汇总 （一）选择题 1.对一些资源以及状态的操作保存，最好是保存在生命周期的哪个函数中进行( D ) A、onPause()  B、onCreate()  C、 onResume()  D、onStart()  2、
一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司
水木米
07-29 1475
在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python则是PostgreSQL或MySQL等等。 原因很简单：过去很长一段时间内，关系数据库的健壮性已
MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
weixin_33816821的博客
08-29 854
NoSQL的四大种类NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类：键值存储数据库，文档型数据库，...
NoSql的四大类型
热门推荐
Caster44的博客
07-13 2万+
         NoSQL(Not Only Sql)泛指非关系型的数据库,区别于关系数据库, 它们不保证关系数据的ACID特性.NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,其拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入.          NoSql有以下四大类型: 1.
NoSQL的四大类型
yandao的博客
09-09 1740
NoSQL的四大类型 1 键值数据库 相关产品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached 应用：内容缓存 优点：扩展性好、灵活性好、大量写操作时性能高 缺点：无法存储结构化信息、条件查询效率较低 使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached） 2 列族数据库 相关产品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS
四种 No-SQL
java_green_hand0909的博客
03-13 1338
在一个常规的互联网服务中，读取与写入的比例大约是 100:1 到 1000:1。然而，从硬盘读取时，数据库连接操作耗时，99% 的时间花费在磁盘寻址上。为了优化读取性能，非规范化的设计通过添加冗余数据或分组数据来引入。下述介绍的四种 NoSQL 类型可以帮助解决这个问题。NoSQL数据库因其灵活性、可扩展性和处理大规模数据集的能力而变得越来越流行。
NoSQL数据库的类型.pdf
07-11
以下是四种主要类型的NoSQL数据库的详细说明： 1. 键值存储数据库： - 特点：这类数据库以键值对的形式存储数据，提供快速的查询速度。常见的键值存储如memcached和Tokyo Tyrant，数据存储在内存中，适用于临时性...
NoSQL特点及四大分类
陌上人如玉，公子世无双
06-20 1674
目录描述特点3V和3高四大分类四大类对比： 描述 NoSQL = Not Only SQL，泛指非关系型数据库。 特点 方便扩展(数据之间没有关系) 大数据量高性能(Redis一秒能写8万次，读取11万次)。它的缓存记录级是一种细粒度的缓存，性能很高。 数据类型多样化(不需要事先设计数据库，随取随用)，存储方式有键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库(社交关系) 3V和3高 大数据的3高 高并发 高可扩 高性能 大数据的3V 海量volume 多样variety 实时velocity
NoSQL数据库四大类型详解：键值、列式、文档与图形
本文主要介绍了NoSQL的四种典型类型：键值数据库、列式数据库、文档数据库和图形数据库。 1. **键值数据库** - **起源与设计**：键值数据库起源于Amazon的Dynamo系统，类似于分布式哈希表，支持基本的SET和GET操作...
NoSQL 数据库有哪些类型？
学亮编程手记
01-15 2309
每种类型的NoSQL数据库都具有特定的优势和适用场景，用户可以根据应用需求选择最适合的数据库技术。
NoSQL
我家猫叫奥利奥
07-02 883
概念nosql是指非关系型的数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会
NoSQL的四大分类
椿尼的博客
06-10 451
NoSQL的四大分类 KV键值对数据库： · 新浪：Redis · 美团：Redis + Tair · 阿里，百度： Redis + memcache 文档型数据库（bson格式，即二进制json）： ·MongoDB: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，底层是C++编写，主要用来处理大量的文档。 MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的中间产品。 MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库。 ·ConthDB 列存储数据库： ·HBa
Redis基础学习之NoSQL数据库四大分类
weixin_45301250的博客
08-02 4003
前言： 在NoSQL数据库中，主要有四大分类，分别是KV键值对数据库、文档型数据库、列存储数据库和图形关系数据库，那么它们各自的特点以及之间的区别是什么呢？这就是今天我们所要学习的内容！ 1.KV键值对数据库 1-1 什么是KV数据库？ KV数据库是一种以键值对(Key-Value)形式来存储数据的数据库 类似于Java集合中的Map，每个键(Key)都会对应一个唯一的值(Value) Key-Value数据库中最流行的代表之一就是Redis数据库！ 在现在的互联网企业中，阿里和百度使用Redis
Nosql数据库的四大分类
while false
08-01 2872
Nosql(not only sql)数据库基本可以分为四大类: 1.KV键值      BerkeleyDB    redis    tair    memcache.......  2.文档型数据库(bson格式比较多)      CouchDB            MongoDB:   是一个基于分布式文件存储的数据库，由c++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储...
Nosql的四大分类
fangside的博客
03-01 341
kv键值对 ●新浪：Redis ●美团：Redis + Tair ●阿里、百度：Redis + memecache ​ 文档性数据库（bson格式和json一样） ●MongoDB（一般必须要掌握） ​ 1.MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档！ ​ 2.MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据中中间的产品！MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的！ 列存储数据库 ●HBase ●分布式文件系统 图形关系数据库 ●他不是存图形
NoSql数据库的四大分类
qq_27434143的博客
01-13 448
1.KV键值 2.文档性数据库 　　　　　　CouchDB 　　　　　　MongoDB 3.列存储数据库 　　　　Cassandra 　　　　HBase 　　　　分布式文件系统 　　 4.图关系数据库 　　四者的对比 　　　　　　 ...
nosql数据库的四大类型
最新发布
04-10
### NoSQL数据库的四大类型及其特点 #### 1. 键值存储型数据库 键值存储型数据库是最简单的NoSQL数据库形式之一，其核心概念是以键作为索引，通过键快速查找对应的值。这种类型的数据库非常适合缓存场景以及需要高速读写的简单数据结构。由于其实现机制较为轻量级，通常能够提供极高的性能和扩展能力[^2]。 - **优点**: - 极高的读写速度，适合频繁访问的小规模数据。 - 数据模型非常灵活，支持动态增加新字段而不需要修改表结构。 - **缺点**: - 查询功能有限，仅能基于键进行检索，难以执行复杂的多条件查询。 - **典型代表**: Redis, DynamoDB. ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set('key', 'value') # 设置键值对 print(r.get('key')) # 获取对应值 ``` --- #### 2. 文档存储型数据库 文档存储型数据库以半结构化的方式存储数据，通常是JSON或BSON格式的文档集合。每条记录是一个独立的文档，允许嵌套复杂的数据结构。这类数据库特别适用于内容管理系统、博客平台等场景，因为它们可以轻松适应不断变化的数据模式[^1]。 - **优点**: - 支持丰富的数据结构，易于表达层次化的信息。 - 方便实现水平扩展，适配大规模分布式环境。 - **缺点**: - 对于强事务性的需求可能表现不佳。 - 复杂的跨文档查询效率较低。 - **典型代表**: MongoDB, Couchbase. ```javascript const { MongoClient } = require('mongodb'); async function main() { const uri = "your_mongodb_connection_string"; const client = new MongoClient(uri); await client.connect(); const database = client.db('test'); const collection = database.collection('documents'); const doc = { name: "John", age: 30 }; await collection.insertOne(doc); // 插入一条文档 } main().catch(console.error); ``` --- #### 3. 列族存储型数据库 列族存储型数据库将数据按列家族的形式组织起来，每一行由多个列组成，这些列可以根据实际需求自由增减。它主要用于处理超大规模的数据集，并且能够在硬件资源受限的情况下保持高效运行[^4]。 - **优点**: - 非常擅长管理稀疏矩阵（Sparse Matrix），节省大量磁盘空间。 - 提供强大的压缩能力和高效的随机读取/顺序扫描性能。 - **缺点**: - API相对复杂，学习成本较高。 - 不太适合实时分析或者低延迟交互的应用程序。 - **典型代表**: Apache Cassandra, HBase. ```java // 使用Cassandra Java Driver连接并操作数据库 Cluster cluster = Cluster.builder() .addContactPoint("127.0.0.1").build(); Session session = cluster.connect(); session.execute( "INSERT INTO my_keyspace.my_table (id, value) VALUES (?, ?)", UUID.randomUUID(), "example_value" ); cluster.close(); ``` --- #### 4. 图形存储型数据库 图形存储型数据库专门用来表示实体之间的关系网络，比如社交图谱、推荐引擎等领域。它的优势在于能够高效地遍历节点间的关系链路，从而挖掘深层次的信息关联性[^3]。 - **优点**: - 特别适合解决涉及高度互联对象的问题。 - 可视化效果直观清晰，便于理解和维护。 - **缺点**: - 存储开销较大，尤其是当边的数量激增时。 - 性能优化难度高于其他几种NoSQL类型。 - **典型代表**: Neo4j, Amazon Neptune. ```cypher CREATE (a:Person {name:'Alice'}) CREATE (b:Person {name:'Bob'}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(b) MATCH (p1:Person)-[r:KNOWS]->(p2:Person) RETURN p1.name, r, p2.name; ``` ---
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