NOSQL

key-value 键值对

redis
键值对储存
特点：查询数据快
内存缓存，主要用于处理大量数据得高仿问负载，也用于一些日志系统等等

Column 列式存储

HBase
将同一列得数据放在一起，查询非常快

document 文档存储

MongoDB
经典用于web项目中，与KeyValue类似，比如MongoDB主要应用在爬虫

Graph 图结构存储

neo4j
用于社交网络

Nosql特点

易扩展
当一台机器不够用了，很容易添加一个新的服务器，只要配置好环境之后，自动使用。
大数据量、高性能

读写速度快，nosql基本都是内存数据库，比硬盘存储要快很多，查询数据快
灵活性
NoSQL无需事先为 要存储的数据 建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，在关系型数据库添加字段和删除字段是非常麻烦的。
高可用
一台机器宕机出问题了，不会影响其他的机器
相关理论
关系数据库理论：ACID
分布式系统：CAP
Consistency (一致性)：

“all nodes see the same data at the same time”,即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这就是分布式的一致性。一致性的问题在并发系统中不可避免，对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。

Availability (可用性):

可用性指“Reads and writes always succeed”，即服务一直可用，而且是正常响应时间。好的可用性主要是指系统能够很好的为用户服务，不出现用户操作失败或者访问超时等用户体验不好的情况。

Partition Tolerance (分区容错性):

即分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务。

分区容错性要求能够使应用虽然是一个分布式系统，而看上去却好像是在一个可以运转正常的整体。比如现在的分布式系统中有某一个或者几个机器宕掉了，其他剩下的机器还能够正常运转满足系统需求，对于用户而言并没有什么体验上的影响。
https://blog.youkuaiyun.com/qq_34802511/article/details/81296510

Redis快速入门

简写：REmote DIctionary Server
远程字典服务器
https://redis.io/
redis特色
独特的键值对模型
key-value
很多数据库只能处理一种数据结构
Memcached:键值对数据，键和值只能字符串，没有持久化功能
mangoDB：JSON组成的文档
支持的数据类型：

内存存储，数据极快

丰富的附加功能
持久化功能
发布与订阅功能：微信公众号类型
过期键功能：某条数据存储时间，时间到了过期
事务功能
集群
复制
完善的完成
良好的支持

广泛的使用

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