大数据书籍推荐

本文摘自OURJS网站,推荐了大数据领域的十本有价值书籍,涵盖了Presto技术、数据应用、智能时代、R语言预测、医疗革命等多个方向,旨在帮助读者深入理解大数据并提升相关技能。

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注:本篇博客摘自OURJS网站,主要作为笔记

历史大浪淘沙经过5次信息革命,终于迎来大数据时代,给信息领域灌入了强劲的血液,催生了很多新生力量,而各行各业谁也无法离开数据存活。尤其近几年来,全球范围内掀起了一股“大数据”热,各地政府、大小企业都在布局大数据,抢占先机。这个局到底怎么设,很少有人能说出清晰的脉络。一个新事物的出现,除了带给人们惊喜之外,还有毫无思绪的迷茫。   

据可靠数据显示,截止到2016年,全国的大数据人才只有46万,未来3-5年人才缺口高达150万之多。市面招聘网站上都在争抢大数据人才,有3-5年工作经验的数据分析师年薪直接高达50万元,但是能找到的确是寥寥。高校培养大数据人才仍是初步阶段,短期内无法快速输出人才。   

相信身边有很多应届毕业生以及想转行大数据的,状态大多都是:万脸懵逼。   

老司机教你:看书、写代码、多交流。   

2016年马上就过完,你看了几本书呢?小编为大家精心挑选了大数据领域里十本有价值的书,先干掉这几本书,再和老司机谈大数据!不过,像《大数据时代》、《数据之巅》等这些经典到“烂大街”的书我就不一一推荐了,很多人都看过,没看过的也都听说过。   

一、《Presto技术内幕》
这里写图片描述
Presto是Facebook开发的数据查询引擎,基于Java语言开发的,专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品,更是大数据实时查询计算产品的佼佼者,比Spark、Impala更加简单、高效。   

《Presto技术内幕》由浅入深地详细介绍了Presto的安装过程、内部运行原理机制、功能特性、性能优化方法,以及在应用过程中常见的问题及解决方案等,可用于多种数据源混合进行实时大数据分析计算,使一些使用其他大数据技术不能解决的业务场景有了一个全新有效的解决方案。   

在最后的附录部分不仅对 Presto 使用过程中出现的各种问题给出了明确的解决方案,还对 Presto中的各个配置参数的含义和作用进行了详细的说明并给出了推荐配置值   

作者: JD-Presto 研发团队 ,是京东众多研发团队中的一员,在开源软件领域获得多项大奖   

适读人群: Presto技术狂热者&攻城狮、对京东技术内幕好奇的小伙伴   

亮点&#x

### 关于大数据学习书籍推荐 对于希望深入理解大数据技术及其应用的学习者而言,《大数据:互联网大规模数据采集、存储与分析》一书提供了详尽的技术解析和实践指导[^1]。该著作不仅涵盖了Hadoop生态系统中的核心组件,还探讨了MapReduce编程模型以及如何利用这些工具处理海量数据集。 另一本值得阅读的作品是《Data Science for Business》,此书中包含了大量实际案例研究,帮助读者了解数据分析背后的概念并掌握将其应用于商业决策的方法[^2]。通过具体的例子解释复杂的理论识点,使得初学者也能轻松入门。 如果对机器学习算法感兴趣,则可以考虑《Pattern Recognition and Machine Learning》这本书籍。它全面介绍了模式识别领域内的各种经典方法论,并且特别强调概率建模的重要性,在当今的大数据环境中具有很高的实用价值[^3]。 此外,《Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today's Businesses》也是一份很好的参考资料。本书聚焦于企业级应用场景下的最新趋势和发展方向,能够为企业管理者和技术人员提供宝贵的见解和支持[^4]。 最后但同样重要的是,《Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis》为那些想要快速上手Apache Spark框架的人士准备了一份完美的指南。Spark作为新一代分布式计算平台,在性能方面远超传统的批处理引擎,因此成为许多开发者首选的学习对象之一[^5]。 ```python # Python代码示例:使用pandas库读取CSV文件 import pandas as pd data = pd.read_csv('example.csv') print(data.head()) ```
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