🔥🔥基于SSM框架的基于大数据的书籍推荐系统🔥🔥
在信息化时代,数据量呈爆炸性增长,大数据技术应运而生,为信息处理与分析提供了新的视角。当前,图书推荐系统已成为信息过载环境下帮助用户发现兴趣书籍的重要工具。然而,传统的推荐算法往往受限于小规模数据,无法充分挖掘用户潜在需求。本论文聚焦于基于SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架构建的大数据书籍推荐系统,旨在利用大数据的强大力量提升推荐精准度和效率。研究此课题不仅能优化读者的阅读体验,也为电商、图书馆等图书服务领域提供创新解决方案,具有显著的实践价值和社会意义。
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开发环境
- 服务器:Tomcat 8.0及以上
- 编程语言:Java
- 开发工具:IntelliJ IDEA
- JDK版本:1.8及以上
- 运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
- 前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
- 数据库:MySQL
技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,其核心理念是利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器。在当前信息化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因是它具备显著的优