[python]json的使用

使用Python解析JSON_Parsing JSON with Python 来源:https://developer.cisco.com/learning/modules/fundamentals/parsing-json-python/step/1 了解如何将JSON文本解析为原生Python数据,以及如何处理数据。 学习目标: 结构化数据格式 用Python读写文件 JSON是轻量级的语法 如何用Python的JSON模块加载load和dump转储数据 访问签... 阅读详情

python中使用json的解析和转换非常简单,只要导入json包即可。
其中的两个主要方式是dumps和loads.具体介绍如下:

方法作用
dumps将对象转换为json字符串
loads将json字符串转换为对象

用法如下:

import json
class Node:
    'node类'
    def __init__(self, question, answer,sim):
        self.question = question
        self.answer = answer
        self.sim=sim
#用来将得到的object转换为具体的类实例
def fromjson(obj):
    return Node(obj['question'],obj['answer'],obj['sim'])
#定一个node实例
node=Node('q','a',1)
#定义一个json字符串
data=[{'q':'qq','a':'aa','sim':1}]
#将node转换为json字符串
jstring=json.dumps(node.__dict__)
print(jstring)
#再将得到的字符串转换为node实例
obj=json.loads(jstring)
node=fromjson(obj)
print(type(node))

值得注意的是json中类型的转换对应关系。
其中python中类型对应json中的类型对应关系如下:

PythonJSON
dictobject
list, tuplearray
str, unicodestring
int, long, floatnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

json中类型对应python中的类型对应关系如下:

JSONPython
objectdict
arraylist
stringunicode
number (int)int, long
number (real)float
trueTrue
falseFalse
nullNone
PyThon使用json对象 一、PyThon使用json对象 1、json定义 Json:javascript原生的对象,所谓原生对象指不需要第三方组件解析的对象,由浏览器自动进行解析的对象。 2、json对象的定义 Jsonobj={“键名”:值1,…,”键名”:值n}; 3、json组件的引入 Import json 4、将python字典转为json字符串 jsonstr=json.dumps(python的字典对象) 示例如下: import json #定义python字典对象 dct={‘id’:1,‘sname’:‘张 阅读详情

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