在老旧GPU上安装pytorch的方法

【深度学习】 为Tesla K40c(显卡算力小于3.5)安装pytorch(要求显卡算力3.7以上)笔记 因为我的显卡算力是3.5,但pytorch支持最低的算力是3.7。所以直接在pytorch官网下载的pytorch用不了。 阅读详情

20210526更新

从结果来看,本文的方法依然不能偷太多的懒,所以后来笔者就亲自编译了torch 1.9和torchvision 0.9的whl安装文件。

这里详细的编译过程就不赘述,直接列出安装文件,需要的读者可以直接下载安装使用。

注意的是在执行pip操作之前需要安装最新的cuda和cudnn以及最新的驱动,参考博文[Ubuntu16.04下如何安装显卡驱动、cuda、cudnn](https://blog.youran.ai/posts/ubuntu-cuda-cudnn-driver.html)。

以笔者的为例:

  • 系统版本是ubuntu 16.04 LTS
  • 显卡有2块:1块1660TI,1块M40 24G
  • 驱动465,cuda版本11.3,cudnn 8.2

 

NVIDIA-SMI 465.19.01    Driver Version: 465.19.01    CUDA Version: 11.3   

 

pytorch 1.9和torchvision 0.9的安装包链接如下:

链接:https://pan.baidu.com/s/19gDdmkTeL9ThnQ5s2rHcig 

提取码:b7me 

复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

以下是原文

本着节约的原则花1000块买了一块k40c的显卡,但是在运行pytorch直接就出现了这个问题:

RuntimeError:&nb
whl is not a supported wheel on this platform 使用cypthon编译的程序带有“cp37-cp37m-linux_x86_64.whl” 实际安装的时候显示whl is not a supported wheel on this platform。 一时间不知道该怎么处理。 查看系统支持的安装版本 1、首先获取系统版本信息 import platform print(platform.platform()) 输出信息Linux-xxxxxxx-x86_64-with-glibc2.29. 2、判断pip能安装的数据类型 impor 阅读详情

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