haystack之1初识haystack

初识haystack

去年就关注到了haystack这个框架，那会儿还不是很完善。今年再次看到haystack发现已经很完善了。

在17年的时候曾经基于RASA框架写过一篇关于如何打造一个chatbot的文章，很粗浅的介绍并写了一个chatbot。QA在NLP领域一直受到很多的关注，比如AIML就是早期的用于开发chatbot的标记语言。随着深度学习时代的到来，各项NLP技术日新月异、百花齐放，业界对NLP技术本身的关注远大于QA的关注。16年的RASA框架提供了将NLP技术应用于QA的一种解决方案，但这种方案耦合性依然很高，尤其是对话管理部分，对比下来自己研发一个框架还来得容易些。

haystack的特点

Haystack框架的主要贡献在于：

• 1.集成当前最新的NLP技术，比如transitformer，SQuAD；
• 2.完全端到端，开箱即用，提供Converter、Retriever、Reader、Generator等组件；
• 3.集成了es、sparql等数据库；
• 4.集成标注工具。

从上图可以看出，haystack的设计非常的清晰：