[读书笔记]百度在NLP领域做了哪些工作

本文介绍了百度在人工智能语言技术方面的最新进展,涵盖了知识图谱构建、语言理解和生成等多个方面。重点探讨了实体图谱、关注点图谱和意图图谱的应用,以及在Query理解、篇章理解、AI篮球解说员、诗歌生成等领域的实践。

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本次学习的是这篇文章.

下面是一些摘要:

  • 1.语言对于人工智能的重要性

    语言是思想和知识的载体,而对语言的处理和理解就显得尤为重要。


百度做的工作有下面几个:
  • 2.知识图谱

    基于不同的应用需求,建立了三类知识图谱,包括实体图谱(entity graph)、关注点图谱(attention graph)和意图图谱(intent graph)

  • 3.语言理解
    • Query理解
    • 篇章理解
  • 4 .语言生成

    • AI 篮球解说员
    • 诗歌生成
    • 文本摘要
  • 5.自然语言处理应用系统

    • 问答
    • 机器翻译
    • 对话系统
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