[读书笔记]百度在NLP领域做了哪些工作

最新推荐文章于 2022-11-17 22:00:03 发布
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#读书笔记 #百度 #人工智能

本文介绍了百度在人工智能语言技术方面的最新进展，涵盖了知识图谱构建、语言理解和生成等多个方面。重点探讨了实体图谱、关注点图谱和意图图谱的应用，以及在Query理解、篇章理解、AI篮球解说员、诗歌生成等领域的实践。

本次学习的是这篇文章.

下面是一些摘要:

  • 1.语言对于人工智能的重要性

    语言是思想和知识的载体，而对语言的处理和理解就显得尤为重要。


百度做的工作有下面几个:
  • 2.知识图谱

    基于不同的应用需求，建立了三类知识图谱，包括实体图谱（entity graph）、关注点图谱（attention graph）和意图图谱（intent graph）

  • 3.语言理解
    • Query理解
    • 篇章理解

  • 4 .语言生成

    • AI 篮球解说员
    • 诗歌生成
    • 文本摘要

  • 5.自然语言处理应用系统

    • 问答
    • 机器翻译
    • 对话系统
掌握大数据领域数据科学的自然语言处理技术
AI 领航者的博客
09-28 270
随着大数据时代的到来，大量的文本数据如社交媒体评论、新闻文章、企业文档等不断涌现。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术作为处理和分析这些文本数据的关键手段，在大数据领域的数据科学中具有至关重要的作用。本文的目的是系统地介绍大数据领域数据科学中的自然语言处理技术，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助读者深入理解和掌握该技术。范围包括自然语言处理的核心概念、算法原理、数学模型、项目实战、应用场景以及相关的工具和资源。
会NLP可以干什么工作
weixin_42610671的博客
02-15 358
NLP(自然语言处理)技术可以用于许多不同的工作领域，以下是其中的一些示例： 语音识别：将人类语音转换成计算机可以理解的文本形式。 机器翻译：将一种自然语言的文本转换成另一种自然语言的文本。 文本分类：将文本数据分为不同的类别，例如电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 命名实体识别：从文本中提取人名、地名、组织机构名称等实体。 情感分析：从文本中提取出对某个主题的情感色彩，例如正面、负面...
NLP自然语言处理工作内容（自然语言处理入门）
快搜CEO高德的博客
08-27 465
自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。 它研究利用自然语言实现人与计算机之间有效交流的各种理论和方法。 在现有的自然语言处理中，它是基于分词和广泛的语料库。 但实际上，单个单词也可以表达很多意思，以上两个缺点使得现有技术中自然语言处理模型的计算速度较慢，且在某些场景下给出的分析结果不够准确。 为了解决上述问题，运营帮最近公开了发明专利，申请了公众号CN112528654A。 本发明提供了一套新的领域表征学习框架技术，可以结合领域数据，面向领域内的特定任务，集成多维表征框架，集成多种预训练模型
NLP都能做些什么?基本任务都是?
shuijinghua的博客
09-17 2832
1. 词法分析,对自然语言进行词汇层面的分析,是nlp基础性工作 1.1 分词,对没有明显边界的文本进行切分,得到词序列 1.2 新词发现,找出文本中具有新形势,新意义或是新用法的词 1.3 形态分析, 分析单词的形态组成,包括词干,词根,词缀等 1.4 词性标注,确定文本中每个词的词性,词性包括动词,名词,代词等. 1.5 拼写校正,找出拼写错误的词并进行校...
招聘 | 百度NLP部 - 对话算法实习生
zenRRan的博客
09-18 343
每天给你送来NLP技术干货！百度自然语言处理部-对话算法实习生【岗位职责】- 研发领先的开放域对话技术，包括但不限于预训练技术、长期记忆对话、主动对话、知识对话等。- 探索对话相关的技术，发表顶会论文(组内已发表多篇ACL、EMNLP、AAAI等顶会论文);【职责要求】- 熟练使用Python/C++任意一门语言。- 对NLP相关技术如预训练技术、文本生成等有了解，有对话生成经验者优先。- 具有较...
【笔记】NLP 可以用来做什么、在社会中的价值、在项目中遇到的困难 和 入坑建议
nyist_yangguang的博客
05-03 1830
NLP 可以用来做什么？在社会中的价值？ 1. 文本分类，机器翻译 这项工作是比较繁重、重复性的工作，用机器来代替人做这项工作，对提升生产力是非常有帮助的。 比较困难的是 样本的准备（来源、准备、洗涤等）。 在未来五到十年，会有更多更好的NLP的落地项目会产生，前端的一些技术也会继续向前发展，在很多的领域都会有应用。 入坑建议：不仅是把论文读完就可以了，还可以对它进行复现，以及在各种各样的系统上，比如说单片机、linux系统把它实现。然后进行完整的工程化应用，把它变成产品。 2. 中文文本纠..
自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记
09-01
《自然语言处理-基于预训练模型的方法》是一本深入探讨NLP领域中预训练模型的著作，由车万翔、郭江、崔一鸣合著。该书详细介绍了预训练模型在自然语言处理中的重要性和广泛应用，涵盖了从基础知识到前沿技术的多个...
5 NLP自然语言处理入门--词向量embedding&代码实现(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列)
aiAI
10-22 3422
5 NLP自然语言处理入门--词向量(百度架构师手把手带你零基础实践深度学习原版笔记系列) 自然语言处理技术面临的挑战 如何让机器像人一样，能够准确理解和使用自然语言？这是当前自然语言处理领域面临的最大挑战。为了解决这一问题，我们需要从语言学和计算两个角度思考。 语言学角度 自然语言数量多、形态各异，理解自然语言对人来说本身也是一件复杂的事情，如同义词、情感倾向、歧义性、长文本处理、语言惯性表达等。通过如下几个例子，我们一同感受一下。 同义词问题 请问下列词语是否为同义词...
阅读笔记--NLP面试基础知识总结
HAH--M的博客
01-02 3486
如果我可以把今世的记忆带到以后，我会告诉我下一世的继任者去学数学。但是他可能又是一个不愿意学习的小傻瓜，或许三年级的时候还是会考各种0分。是呀，0分也是回忆，那时怎么会晓得走到现在，今后又晓得会去往何处。但是…，谁又会到全局最优解呢？我在这里，我不知道人生接下来会给我怎样的惊吓和惊喜，我现在处在的地方可能就是局部最优解吧！ 一、深度学习和机器学习的区别 数据相关性: 深度学习与传统机器学习最重要的区别是，随着数据量的增加，其性能也随之提高。当数据很小的时候，深度学习算法并不能很好地执行，这是因为深度学习.
【笔记】自然语言处理NLP---概论
xhanz的博客
02-23 2015
（from 人文学院开设课程） 目录1. 自然语言处理概论1.1 自然语言处理研究的意义、历史与现状1.1.1 自然语言的特点1.1.2 自然语言处理研究的意义1.1.3 国外研究现状1.2 NLP的方法、特点和规律1.2.1 理性主义与经验主义1.2.2 语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3 汉语语言处理的方法1.2.4 基于知识图谱的深度学习 1. 自然语言处理概论 1.1 自然语言处理研究的意义、历史与现状 1.1.1 自然语言的特点 任何语言，包括书面语、口语或手语，都是由小的元素（语素或音
百度开源其NLP主题模型工具包
08-22
2017年7月4日，百度开源了一款主题模型项目，名曰：Familia。 InfoQ记者第一时间联系到百度Familia项目负责人姜迪并对他进行采访，在本文中，他将为我们解析Familia项目的技术细节。 什么是Familia Familia 开源项目包含文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型：Latent Dirichlet Allocation(LDA)、SentenceLDA 和Topical Word Embedding(TWE)。
百度NLP探索之旅
Resp
08-11 7851
摘要： 随着自然语言处理（NLP）的关注度越来越高，很多学者都在研究这个领域，本次介绍的是百度NLP。 初识百度NLP 打开百度，搜索“百度NLP”，进入官网，找到控制台并登录，没有账号注册即可。在产品服务中，依次找到【产品服务】-【人工智能】-【自然语言处理】并进入，在这里根据需求创建好应用。点击已创建的应用，可查询各功能API对应的URL，详情如下： 使用百度NLP 调...
百度nlp实习生转岗（猝）
anqiu4023的博客
02-27 353
一面： 大部分是问项目相关的。只记住了几个关键的问题。 1、手写快排 2、生成模型与判别模型的区别 分类问题：2种形式： F(x)=y p(y|x) 生成模型：由数据学习联合分布概率p(x,y),然后求出条件概率分布p(y|x) p(y|x) = p(x,y)/p(x) 例如，朴素贝叶斯。 判别模型： 直接学习p(y|x),不用联合分布概率...
NLP工程师是干什么的？工作内容是什么？
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gu1857035894的博客
06-23 1万+
NLP自然语言作为人工智能的核心技术之一，近几年由于AI技术的深入发展已经获得了极大的突破。因此，我们可以看到NLP自然语言在各个领域的广泛应用，NLP工程师也渐渐走到了大众的面前。相信许多人对于这个高薪的岗位还有许多疑问，NLP工程师是干什么的?工作内容是什么?下面我们来简单认识一下NLP自然语言，同时了解一下NLP工程师的具体工作内容和发展前景吧!1、认识NLP自然语言首先，我们简单了解一下NLP自然语言的概念。NLP是一个交叉性的学科，它和计算机科学，人工智能，计算语言学这三门都有交叉，是一门对综合要
百度nlp面经（2022.10.18）
little_spice的博客
10-19 1842
百度NLP面经（2022.10.18）
NLP工作内容总结
victory0508的专栏
04-08 1035
词法分析（分词器实现，关键词提取，命名实体名的识别）句法分析（MaxEnt 句法依存关系分析）语义分析知识图谱虚拟助理（智能问答）深度学习用户意图识别算法：主要对大街网智能搜索算法进行改造和改进。完成了query plan 词典优化。建立ngram语言模型并改进搜索词典。完成行业实体名的识别算法人民在线多文本距离计算，参与多文本距离计算算法的研究与实现人民在线新闻内容抽取系统：采用自然语言处理的相...
百度NLP赛事实践解读！
Datawhale
11-17 273
在开放领域的搜索场景下得到的网页数据会非常复杂，其中往往存在着网页文档质量参差不齐、长短不一，问题答案分布零散、长度较长等问题，给答案抽取和答案置信度计算带来了较大挑战。本文基于百度搜索技术创新挑战赛中的搜索问答赛题，对搜索问答类任务做详细解读。本文思路如图：（本文实践讲解框架，其中改进思路见文末）赛题背景本赛题希望调研真实网络环境下的文档级机器阅读理解技术，共分为两个子任务，涉及基于复杂网页文档...
百度NLP模块使用手册——深度直击最新进展
weixin_33759269的博客
10-30 356
近年来，大家都很关注人工智能，随着深度学习的应用，语音图像很多问题已解决的比较好，但自然语言处理仍面临很多难题，也是现在人工智能的重点和热点。自然语言处理技术（NLP）是百度技术的基石，目前已在百度的智能交互、智能创作以及智能推荐中应用。除了处理用户语言本身外，还需结合用户环境、个性等特征去理解用户背后的需求，百度 NLP 技术正在升级成为一项全新的”人类信息识别和需求理解技术“目前为止，百度开放...
百度NLP工具使用——以分词为例
eline_01的博客
05-08 5190
import urllib.requestimport urllibimport jsondef segment(data):      token_url="https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/tokengrant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"    # 获取tok...
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