2018-07-17-pytorch-Expected-object-of-type-torch-DoubleTensor-argument

本文介绍了在使用PyTorch进行深度学习项目时遇到的TypeError问题:期望DoubleTensor但传入了FloatTensor。文章详细解释了问题的原因,并提供了解决方案,即确保模型权重与输入张量的数据类型保持一致。
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RuntimeError: Expected object of type torch.DoubleTensor but found type torch.FloatTensor for argument #2 'weight'解决办法
dl
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Pytorch
dl
2018-07-17 17:42:24
RuntimeError: Expected object of type torch.DoubleTensor but found type torch.FloatTensor for argument #2 'weight'

今天遇到这个问题,一开始以为是输入的Tensor的问题,后来一检查发现是Model中的weight的数据类型跟输入不同的关系。

输入的是DoubleTensor类型,而模型默认的是FloatTensor类型,导致数据类型不一致报错。

解决的办法就是在模型创建和输入的时候统一数据类型,比如:

		self.cnn7=torch.nn.Conv2d(1, 1, (7,100), stride=(1,1),padding=(3,0)).float()
		self.linear=torch.nn.Linear(3,2).float()

另外值得注意的一点是FloatTensor在CPU中的执行效率比DoubleTensor更高。因为尽量采用FloatTensor类型。

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