2020-06-23-conda-install-opencv

在新电脑上尝试使用conda安装OpenCV时遇到403错误或超时问题,本文提供了一个简单有效的解决方案:通过pip命令安装opencv-python,轻松解决安装难题。
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conda无法安装opencv的解决办法
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2020-06-23 11:00:24

在新电脑中用conda命令安装opencv,但不是403错误就是超时。错误如下:

Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed
Initial quick solve with frozen env failed.  Unfreezing env and trying again.
Solving environment: failed

解决的办法是使用pip安装:pip install opencv-python即可解决。

### 使用 CondaConda-Forge 频道安装 OpenCV 要使用 Conda 从 `conda-forge` 频道安装 OpenCV,可以按照以下步骤操作: 1. **确保 Conda 已安装并配置好** 在终端或命令行工具中运行 `conda --version`,确认 Conda 是否已正确安装并配置。如果没有安装 Conda,可以从 [Anaconda](https://www.anaconda.com/) 或 [Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) 下载并安装。 2. **添加 Conda-Forge 频道** 虽然 `conda-forge` 是默认的频道之一,但为了确保优先使用该频道安装 OpenCV,可以运行以下命令将其添加到配置中: ```bash conda config --add channels conda-forge ``` 3. **安装 OpenCV** 使用以下命令从 `conda-forge` 频道安装 OpenCV: ```bash conda install -c conda-forge opencv ``` 如果需要安装特定版本的 OpenCV(例如 `4.9.0`),可以指定版本号: ```bash conda install -c conda-forge opencv=4.9.0 ``` 4. **验证安装是否成功** 安装完成后,可以通过 Python 脚本验证 OpenCV 是否已正确安装: ```python import cv2 print("OpenCV version:", cv2.__version__) ``` 如果使用的是 C++ 开发环境,可以创建一个简单的测试程序来验证 OpenCV 的安装: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { std::cout << "OpenCV version: " << CV_VERSION << std::endl; return 0; } ``` 编译并运行该程序: ```bash g++ -o test_opencv test_opencv.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4` ./test_opencv ``` 5. **注意事项** - 从 `conda-forge` 频道安装的 OpenCV 可能与官方 OpenCV 团队提供的版本在功能或版本上略有不同,但通常能够满足大多数开发需求。 - 如果需要更详细的配置或功能支持,可以参考 OpenCV 的官方文档或社区资源。
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