2017CNCC会议总结（一）

10月26日

CNCC大会的会议报告主要有上午特邀报告和下午各个分会场报告。26号是会议第一天，上午不紧不慢的出发到达会场的时候，总会场前排的位置已经满了，于是在中间找了个位置坐下，不过视野不错，可以很清楚的看到PPT。第一次参加计算机前沿的会议，而且此次会议着眼于“人工智能”较多，心情是很期待的。

现代几何学在计算机科学中的应用（丘成桐）

丘成桐教授是1982年的菲尔兹奖获得者，他的报告主要围绕现代几何在CS中的应用展开。在计算机图形学、计算机网络、计算机辅助几何设计、数字几何处理领域等，现代几何都有许多直接应用。丘教授从数学的视角对这些问题提出了解决方案，涉及的数学知识对于我而言是过于深奥了。

• 人工智能算法具有不可解释性，机器学习的理论基础薄弱（黑箱算法），未来需要有深度学习理论的建立。但是现有的证明是指数级别的难度，可以说是在瓶颈阶段。

• 对抗生成网络，是用深度神经网络来计算概率测度之间的变换。应用最有传输理论和蒙日-安培理论可以为机器学习的黑箱给出透明的集合解释，并有助于设计更为高效和可靠的计算方法。
  

软件定义一切：挑战和机遇（梅宏）

梅宏教授从宏观的角度谈了一下软件领域的前生今世及未来。伴随着信息技术的发展，梅宏教授认为我们正在进入一个软件定义的时代。他解释了软件定义的本质和聂晗：硬件资源虚拟化、管理功能可编程。未来在人机物融合的场景下，万物可互联，万物课编程，随之是对软件定义的机遇和挑战。

• 在互联