搜索插入位置

这篇博客介绍了两种在有序数组中查找目标值的方法:二分查找和暴力破解(线性搜索)。二分查找利用了数组的有序性,通过不断缩小搜索范围在O(logN)的时间复杂度内找到目标值或确定插入位置。而暴力破解法遍历整个数组,找到第一个大于等于目标值的元素位置,时间复杂度为O(n)。两种方法各有优劣,适用于不同的场景。

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1

二分法 时间复杂度O(logN)

时间复杂度:O(logn),其中 n为数组的长度。二分查找所需的时间复杂度为 O(logn)。

空间复杂度:O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
             int left = 0, right = nums.length - 1;
        while(left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if(nums[mid] == target) {
                return mid;
            } else if(nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;


            }
    }

思路:返回left,left始终在左边,如果找不到目表target,就返回前面一个元素。

暴力破解法:

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int i;
        for( i=0;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]>=target){
                return i;
                
            }
        }
            return i;
            }
    }

思路:返回大于target的前一个数

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