LeetCode Python - 35.搜索插入位置

文章介绍了如何在已排序的整数数组中使用二分查找算法找到目标值的插入位置,以保持数组的有序性,时间复杂度为O(logn)。给出了两种实现方法:一种是常规的循环实现,另一种是利用Python的bisect_left函数


题目

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
  • -104 <= target <= 104

答案

方法一:二分查找

由于 nums 数组已经有序,因此我们可以使用二分查找的方法找到目标值 target 的插入位置。

时间复杂度 O(logn),空间复杂度 O(1)。其中 n 为数组 nums 的长度。

class Solution(object):
    def searchInsert(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        left, right = 0, len(nums)
        while left < right:
            mid = (left + right) >> 1
            if nums[mid] >= target:
                right = mid
            else:
                left = mid + 1
        return left

方法二

class Solution(object):
    def searchInsert(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        return bisect_left(nums, target)

运行结果

方法一

在这里插入图片描述

方法二

在这里插入图片描述

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