python画图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2.进行多项式拟合

np.polyfit(x,y,deg)

拟合出deg次数的多项式，幂次由低到高

np.polyval(p,x)

多项式求值，即求y的值，p的值为次数由高到低排列

4.画散点图

plt.scatter(x,y,c = 'b',marker = 'o',alpha = 0.5，linewidth = lines)

画散点图
x,y为数组，即散点值
c 为点的颜色,‘b’表示蓝色
marker 为标记样式 默认样式为’o’('x’等都可。。。）
alpha = 0.5 表示透明度
linewidths:也就是标记点的长度。

plt.plot(x,y,label = " ")

如果只有一个参数的话默认为y
6.

plt.xlim(-2,4)#设置x轴的取值范围
plt.ylim(1e5,8e5)#设置y轴的取值范围
plt.show()#显示图像

plt.legend()

给图加上图列
参数：
handles需要传入你所画线条的实例对象
labels是图例的名称（能够覆盖在plt.plot( )中label参数值）
loc代表了图例在整个坐标轴平面中的位置（一般选取’best’这个参数值）
例如

plt.legend(labels = ['男生','女生']，loc = 'best')

loc = (x,y)
loc = ‘xxx’
’xxx’参数如下

(2,2)的话传入的为
( x/(x_max-x_min) , y/(y_max-y_min) )（即进行归一化处理）