一些基本图像预处理---将一个文件中的所有图片进行尺度归一化、查看每个像素的RGB值，将指定颜色切换为白色、将文件中所有图片从png到jpg的切换

Python脚本：图片处理操作，包括尺寸调整、RGB分析与颜色替换,

最新推荐文章于 2025-02-11 11:12:53 发布

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#1024程序员节

本文介绍了使用Python进行图片处理的五个步骤：1)图片尺度归一化；2)查看并打印单张图片的RGB值；3)将图片中的红色替换为白色；4)PNG转JPG格式转换；5)图像文件重命名。

1.将一个文件中的所有图片进行尺度归一化

2. 查看一张图片的每个像素的RGB值

3.将指定颜色切换成其他颜色（代码中将红色切换为白色）

4.将一个文件中所有图片从png到jpg的切换

5.将一个文件夹中的所有图像重命名从1开始

1.将一个文件中的所有图片进行尺度归一化

实例中，本代码是将图像全部归一为352*352，可以调整参数，也需要将文件地址切换所要处理的文件地址。

from PIL import Image
import os


def resize_images(folder_path, output_size):
    # 获取文件夹中的所有文件
    file_list = os.listdir(folder_path)

    for file_name in file_list:
        # 检查文件是否为图片文件（可根据需要修改条件）
        if file_name.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
            file_path = os.path.join(folder_path, file_name)

            # 打开并调整图片大小
            image = Image.open(file_path)
            resized_image = image.resize(output_size)

            # 保存调整大小后的图片
            resized_image.save(file_path)

            print(f"Resized image: {file_name}")


# 指定要处理的文件夹路径和输出大小
folder_path = './TrainDate/masks'  # 替换为实际的文件夹路径
output_size = (352, 352)  # 替换为想要的输出大小

# 调用函数进行图片大小归一化
resize_images(folder_path, output_size)

2. 查看一张图片的每个像素的RGB值

from PIL import Image

def get_image_rgb_values(image_path):
    # 打开图片
    image = Image.open(image_path)

    # 将图片转换为RGB模式（忽略透明度）
    image = image.convert('RGB')

    # 获取图片的像素数据
    pixels = image.load()
    width, height = image.size

    # 遍历每个像素
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            r, g, b = pixels[x, y]
            # 输出RGB值
            print(f"Pixel at ({x}, {y}): R={r}, G={g}, B={b}")