Heatmap热力图、pandas.DataFrame.corr()、皮尔森相关系数

本文介绍如何利用matplotlib和seaborn库绘制热力图,并通过皮尔森相关系数来展示精灵宝可梦数据集中各特征间的相关性。热力图是一种通过颜色变化显示数据矩阵的方式,便于直观理解数据间的关系。

Heatmap热力图

Heatmap热力图是一个以颜色变化来显示数据的矩阵。

matplotlib可通过以下两种方法绘制heamap;
 

matplotlib.axes.Axes.imshow
matplotlib.pyplot.imshow

我们以天池上的精灵宝可梦数据为例:

https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/pokemon/pokemon.csvhttps://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/pokemon/pokemon.csv导入数据之后,对其进行热力图操作

plt.subplots(figsize=(20,15))
ax = plt.axes()
ax.set_title("Correlation Heatmap")
corr = df.corr()
sns.heatmap(corr, 
            xticklabels=corr.columns.values,
            yticklab
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