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RSS订阅原创 多任务学习的 LSTM 时间序列预测模型基于python+tensorflow实现
多任务学习是一种利用多个相关任务的信息来改善模型性能的方法。本文介绍了如何使用 LSTM 模型进行多任务学习，在时间序列预测中预测多个相关变量。通过引入辅助任务，可以进一步提高模型的准确性。实验结果显示，多任务学习的 LSTM 模型在时间序列预测中表现出良好的性能。这种方法可以应用于许多领域，如金融预测、天气预报等。通过本文的学习，读者将了解到多任务学习的概念、LSTM 模型的构建和训练过程，以及如何应用于时间序列预测中。
2023-06-23 13:11:42
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原创 创建一个基于文本的冒险游戏，其中玩家可以扮演一个童话中的角色，如勇敢的骑士或魔法使。通过编写Python代码，可以实现游戏中的战斗、解谜和探索等功能。
创建一个基于文本的冒险游戏，其中玩家可以扮演一个童话中的角色，如勇敢的骑士或魔法使。通过编写Python代码，可以实现游戏中的战斗、解谜和探索等功能。一个简单地小游戏demo 就制作好了。
2023-06-13 09:57:01
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原创 均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、决定系数（R²）解释
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2023-06-13 09:40:19
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原创 “ Can only use .str accessor with string values！”
Can only use .str accessor with string values!
2023-02-28 09:38:38
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原创 使用Python pandas+matplotlib+mpl_finance画K线图
使用Python pandas+matplotlib+mpl_finance画K线图，来记录自己的学习笔记，以供今后自己的学习，本文章介绍的比较简单易懂，可以快速查阅学习如何画K线图。
2022-09-05 17:44:03
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原创 使用Python计算皮尔逊相关系数，并用热力图展示
由于是自我练习的笔记，所以这里先通过Pandas随机生成一部分时序数据，然后再调用corr()函数来计算皮尔逊相关系数，并把计算结果先展示输出出来，最后通过热力图的方式把计算结果展现出来。...
2022-08-30 10:28:46
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十分钟搞定panads学习记录
2022-08-29
空空如也
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