递归 放苹果

这篇博客探讨了如何用递归方法解决在n个盘子中放置m个苹果的问题。当m小于n时,有f(m, m)种放法;当m大于等于n时,情况复杂,包括一个盘子为空、多个盘子为空以及所有盘子均有苹果的情况。通过递归公式,可以计算出不同情况下的摆放方法数量。博主提供了AC代码来实现这个算法。" 98847393,8628906,TFmini传感器在Pyboard上的MicroPython实现,"['传感器应用', 'Pyboard开发', 'MicroPython编程', '硬件交互', '测距技术']

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问题分析:

苹果有m个,盘子亦n个,设此时共有f ( m , n ) 种放法;

  1. 若此时m==1 || n==1,则此时只有一种放法;
  2. 若此时m < n,因为题中提到允许盘子空着不放,那么此时的苹果至多可以 放在n个盘子里,则此时有f ( m , m)中放法;
  3. 若此时m >= n;这时可以分为3种情况                                                                                                                                                          1.  若此时有一个盘子为空,那么f( m ,n )=f(m , n-1 );                                                                                                                              2.若此时有两个或三个以上的盘子为空呐,如果此时又两个盘子为空的话,则此时一定是在有一个空盘子问题解决的情况     下才会成立的,那么f(m , n-1) =  f(m , n-2),依次类推;                                                                                                                          3.若此时没有空盘子的话,说明每个盘子中至少有一个苹果,则此时还剩下m-n个苹果,那么问题就转换成了在n个盘子中放m-n 个苹果有多少种方法的问题,f(m-n,n)

经过以上分析可得:

ac 代码:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

### 信息学奥赛一本通苹果问题解题思路 #### 背景介绍 在信息学竞赛中,“苹果”是一个经典的组合数学问题,其核心在于计算将一定数量的相同物品(本例中的苹果置于若干容器(盘子)内的不同方案数。这类问题通常可以通过递归来有效求解。 #### 解题策略分析 对于给定M个相同的苹果入N个不同的盘子里的方法总数而言: - 当仅有一个盘子时,无论有多少个苹果都只有唯一一种摆方式;而如果没有任何苹果,则不论多少个盘子也仅有不置任何东西这一种情形[^3]。 - 对于一般情况下的(M,N),有两种主要的情况需要考虑: - 如果允许某些盘子为空,则可以把这个问题视为把所有的苹果在前\( N−1 \)个盘子里面加上最后一个盘子可能有也可能没有苹果两种可能性之和; - 若不允许存在空盘,则相当于先向每个盘子各塞入一个苹果之后再处理剩余的苹果分配问题,即转化为求解\((M-N)\)个苹果到\(N\)个非空盘子上的方案数目。 上述逻辑能够有效地减少原始问题规模直至达到基础条件为止,从而实现自顶向下逐步分解并最终汇总结果的目的[^1]。 ```python def count_ways(m, n): # Base case: If no apples or only one plate is available. if m == 0 or n == 1: return 1 # When plates are more than apples, reduce to the number of apples as limit. elif n > m: return count_ways(m, m) else: # Two scenarios: either all plates can be empty, # Or none of them should remain empty (subtracting a apple from each). without_empty_plates = count_ways(m-n, n) with_possible_empty_plates = count_ways(m, n-1) return without_empty_plates + with_possible_empty_plates # Example usage print(count_ways(7, 3)) # Output depends on specific problem constraints and inputs provided by user. ``` 此Python函数实现了基于以上讨论的递归解决方案,用于计算指定条件下苹果的不同方法的数量。注意实际应用时需根据具体题目要求调整边界条件和其他细节部分。
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