C#调用Yolo模型实现实例分割

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已于 2025-09-13 10:55:50 修改 · 1.3k 阅读

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#YOLO #深度学习 #人工智能

于 2025-09-11 10:32:36 首次发布

一、在Python环境下训练自己的模型

1、下载Yolo预训练权重

介于国内很难访问官方提供的GitHub地址，推荐使用魔搭社区提供的模型权重（如下图所示）。

下载前，需要通过下面的命令安装相应的工具：

pip install modelscope

之后，运行下面的命令下载所需的预训练权重：

modelscope download --model AI-ModelScope/YOLO11 yolo11m-seg.pt --local_dir D:/python/yolov11/weights

命令中通过--model参数指明了要下载的权重文件（yolo11m-seg.pt），通过--local_dir参数指明要保存的本地路径。

2、安装ultralytics模块

运行下面的命令安装yolo模型的官方工具包：

pip3 install ultralytics -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

这里我们使用了阿里云的镜像。

3、准备自己的数据

为了让模型适应自己的数据，我们需要准备用于训练它的数据，数据按照下图所示的目录组织：

如图所示，数据目录下需要包含图片目录（images）和标签目录（labels)，每个目录下又分为训练集（train）和评估集（val），标签目录下的文件要和图片目录下的文件一一对应，比如images/train目录下有一个名为fef8a44c3ebc2c706a63cfc18b641920_8_1.jpg的图片，则对应labels/train目录下就应该有一个名为fef8a44c3ebc2c706a63cfc18b641920_8_1.txt的标签文件，其内容格式如下图所示：