小白搞 python 虚拟环境搭建

啥啥也不是很懂的小白在大神的知道下装好了环境，凡事不要怕，马上开始做，也不会很难的！

 

• windows下搭建虚拟环境

       命令: virtualenv 虚拟环境文件目录名

          eg: virtualenv [name]

         Ps：先进入virtualenv 所在的文件夹，利用上面命令建好

       进入虚拟环境：virtualenv\[name]\Scripts  执行Activate   

                                进入虚拟环境后就会，命令行开头会有（虚拟环境文件目录名）

 

Create a conda environment named tensorflow by invoking the following command:

C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5 

•  

# To activate this environment, use: # > activate py36

# # To deactivate an active environment, use: # > deactivate

 

• 配置环境

用 pip install 装完

h5py== 2.8.0 (2.7.1还需要安装Mircosoft Visual C++ 14.0)

Keras==2.1.4

numpy==1.15.3

opencv-python==3.4.3.18

pandas==0.23.4

scikit-learn==0.20.0

scipy==1.1.0

Pillow==5.3.0

scikit-image==0.14.0

imagaug==0.2.6

tensorflow cpu版本的一直装不上，可能是python版本要求3.5或者3.6，我目前是3.7，问题一直没解决，最后装了ubuntu,一切重装

 

 

• Ubuntu下pyhton虚拟环境

 

• 先装pip

sudo apt install pyhton-pip

• 安装虚拟环境

pip install virtualenv

• 创建python虚拟环境

virtualenv [虚拟环境文件目录名] --python=python3.5

• 进入虚拟环境

source [虚拟环境文件目录名]/bin/activate

• 退出当前虚拟环境

       deactivate

 

• 使用 pip3 install 配置环境

tensorflow-cpu==1.11.0   

pip3 install tensorflow

h5py==2.7.1

Keras==2.1.4

numpy==1.14.1

opencv-python==3.4.0.12

andas==0.22.0

scikit-learn==0.19.1

scipy==1.0.0

Pillow==5.0.0

scikit-image==0.13.1

imagaug==0.2.5

PS：urbuntu真是方便啊，装完环境一个错都没报，windows各种报错，版本不合适呀！

 

h5py

h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)，dataset类似数组类的数据集合，和numpy的数组差不多。group是像文件夹一样的容器，它好比python中的字典，有键(key)和值(value)。group中可以存放dataset或者其他的group。”键”就是组成员的名称，”值”就是组成员对象本身(组或者数据集)