alva_bobo的博客

使用caffe训练模型只需要以下几个步骤：（1）准备好数据；（2）写好模型配置文件；（3）写好优化配置文件；（4）命令行执行；这样就可以得到训练的模型.caffemodel文件了1.caffe的下载与安装：（1）下载（2）安装（3）caffe的下载与安装以及一些基本的介绍官网已经描述地比较详细，这里不再重复；

转载地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32237866 首先，当前CV领域主要包括两个大的方向，”低层次的感知” 和 “高层次的认知”。主要的应用领域：视频监控、人脸识别、医学图像分析、自动驾驶、 机器人、AR、VR。主要的技术：分类、目标检测（识别)、分割、目标追踪、边缘检测、姿势评估、理解CNN、超分辨率重建、序列学习、特征检测与匹配、图像标定，视...

转载链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39049009 Training Deep Networks with Synthetic Data: Bridging the Reality Gap by Domain Randomization这篇论文来自英伟达，核心思想是用合成数据训练卷积神经网络（CNNs）。研究人员为Unreal Engine 4创造了一...

每个batch中的元素单位大小相同，有点像归一化优点：because of less covariate shift, learning rate可以设大一点less vanishing  gradient problemsless sensitive to initialization

2018.10.09开始看李宏毅的机器学习课，把重要的笔记记下来 各种模型之间的关系  10月10日 为什么要使用Regulation 正则项目的：使目标函数尽可能的平滑，尽量使Wi小一点                      Wi小的比较好（因为输入值有很大变化，对输出的影响相对没有那么大）                      λ越大，函数越平滑...