7、基于可扩展框架的代理增强型数据挖掘技术解析

基于可扩展框架的代理增强型数据挖掘技术解析

1. EMADS系统概述

EMADS系统是一个混合的点对点代理系统,由一组存在于容器中的协作代理组成。任何用户或贡献者都可以创建代理并将其添加到系统中。系统中有一个主容器,其中包含一些管理代理,如代理管理系统(AMS)代理和目录促进者(DF)代理,这些术语源自JADE(Java代理开发)框架。AMS代理用于控制平台中其他代理的生命周期,DF代理提供代理查找服务。主容器位于EMADS主机组织站点,而其他容器可以位于全球任何其他站点。

用户代理运行在用户的本地主机上,其主要职责包括:
- 接受用户输入(请求)。
- 启动适当的任务代理来处理用户请求。
- 显示(分布式)计算的结果。

用户通过标准界面对话机制表达要执行的任务,例如点击界面中的活动区域,在某些情况下还可以输入阈值。用户无需指定应使用哪些代理来执行所需任务。例如,当用户在界面中提出 “我的数据的最佳分类器是什么?” 这个问题时,会触发一个任务代理。任务代理会请求促进者将请求的动作部分与其他代理发布的能力进行匹配,然后将请求路由到适当的代理来执行,这通常涉及系统内各种相关代理之间的通信。完成后,结果会返回给用户代理进行显示。

EMADS系统操作的关键要素如下:
1. 利用一组代理来识别 “最佳解决方案” 的机制。
2. 新代理连接到促进者并注册其能力规范的过程。
3. 任务的解释和执行是一个分布式过程,没有一个代理定义系统的可能输入集。
4. 单个请求可以在分布在多台机器上的许多代理之间产生协作和灵活的通信。

2. 代理交互与协作
2.1 代理交互
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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