16、线性阈值多秘密共享方案解析

线性阈值多秘密共享方案解析

1. 引言

在信息安全领域,秘密共享方案是一种重要的技术,它将秘密信息分散到多个用户手中,只有授权的用户组合才能重构秘密。多秘密共享方案是对传统秘密共享方案的扩展,在该方案中,多个秘密值被分布到一组用户中,每个秘密可能有不同的访问结构。

1.1 多秘密共享方案

多秘密共享方案中,用 $J$ 表示秘密值的索引集合。对于每个 $j \in J$,$\Gamma_j$ 是与索引 $j$ 对应的秘密的访问结构,即授权知道该特定秘密的用户子集的集合;$\Delta_j$ 是禁止结构,即无权知道该秘密的用户子集的集合。显然,$\Gamma_j$ 是单调递增的,$\Delta_j$ 是单调递减的,且 $\Gamma_j \cap \Delta_j = \varnothing$。

多秘密共享方案的规范结构 $\Gamma$ 定义为与 $J$ 中元素索引的秘密相关的访问和禁止结构对的集合,即 $\Gamma = {(\Gamma_j, \Delta_j) : j \in J}$。

一个具有规范结构 $\Gamma$ 的完美多秘密共享方案由两个随机变量集合 ${S_i} {i \in U}$ 和 ${K_j} {j \in J}$ 组成,满足以下条件:
- 如果 $A \in \Gamma_j$,则 $H(K_j|S_A) = 0$。
- 如果 $B \in \Delta_j$,则 $H(K_j|S_B) = H(K_j)$。

其中,${S_i} {i \in U}$ 对应分配给用户的秘密信息,${K_j} {j \in J}$ 对应共享的秘密密

【SCI复现】基于纳什博弈的微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对主体协同优化机制的理解。
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