72、社交查询应用与FlashLinQ通信技术解析

社交查询应用与FlashLinQ通信技术解析

社交查询应用：优化Facebook提问流程

社交网络如今已成为人们获取信息的重要途径，在Facebook上提问并寻求答案是常见的行为。为了提升这一过程的效率和质量，一款名为Social Query的应用应运而生。

应用的问答流程

该应用的问答过程包含三个界面。用户首先在界面A输入问题，接着问题分析器会在界面B给出建议，最后在界面C会进行好友推荐。问题分析器会对用户输入的问题进行处理，提取其特征。其中，改写模块和过滤模块会仔细分析问题文本，寻找特定信息，如特定术语、地点或人物提及等，并将这些特征与预先设定的提示关联起来。这些提示是基于文献综述和访谈确定的。用户可以选择接受或拒绝这些提示，如果接受，可点击“返回”按钮编辑问题文本，或通过设置菜单开启某些过滤器，之后点击“下一步”进入推荐列表界面，选择要转发问题的好友，最后点击“发布”按钮，应用会在Facebook用户动态中发布问题并标记所选好友。

用户调查结果

为了验证该应用的有效性，研究团队在Facebook群组中发布了问卷，共有250名志愿者参与回答。不过，只有159人确认曾通过社交网络分享过问题。

关于提问前的习惯，大部分志愿者会先自行寻找答案，仅5%的人会直接求助于社交网络。84%的人会认真思考如何表述问题，但只有约三分之一的人会考虑可能提供帮助的朋友，同时也有三分之一的人会过于详尽地描述问题。

在获取帮助的难易程度方面，81%的人认为通过社交网络提问获取帮助比较容易，且94%的人表示通常无需多次分享问题就能得到答案。常见的分享策略依次为在同主题群组发布问题（70%）、直接通过聊天询问某人（62