22、医疗与电路领域的创新技术探索

医疗与电路领域的创新技术探索

1. IVUS 图像分类系统

在医疗图像分析领域，利用非负矩阵分解（NNMF）和支持向量机（SVM）内核的组合，为血管内超声（IVUS）图像的处理和分类提供了高效方法。该系统的主要目标是对受感染的冠状动脉病变进行早期研究，以辅助疾病的治疗。

1.1 系统性能

P	NMFF 计算时间（秒）	分类准确率（%）
16	5.14	77
30	8.01	83
44	5.04	88
58	5.35	91
72	5.07	94

从表格数据可以看出，随着 P 值的变化，NMFF 计算时间有所波动，但分类准确率总体呈上升趋势，最高达到了 94%。这表明该系统在 IVUS 图像分类方面具有较高的准确性和可靠性。

1.2 系统流程