12、面向人类中心的统一建模语言用于风险分析

面向人类中心的统一建模语言用于风险分析

1. 引言

随着技术的进步，系统变得日益复杂，更多的责任被转移到系统本身，尤其是安全关键系统。安全不再是绝对属性，而是作为一个相对和概率的概念，即“免于不可接受的风险”。因此，必须通过完整的风险管理过程将风险降低到可接受的水平。本文将探讨如何在安全关键系统中使用以人类为中心的统一建模语言（UML）进行风险分析，以确保系统设计和风险评估过程中充分考虑到操作员的行为和认知特性。

2. 风险管理中的任务分析

2.1 任务分析的目的

任务分析旨在识别指定任务的细节，包括成功完成任务所需的知识、技能、态度和个人特征。在系统分析期间，这项活动尤为相关，因为它帮助设计师理解任务的具体需求，并确保任务分配合理。任务分配的一个重要方面是确定人类行动者和机器之间的工作分配，例如，为使用机器人的人员定义明确且一致的任务。

2.2 任务分析的方法

任务分析通常使用不同的算法和技术来执行。例如，用例图和交互图（协作和序列图）是UML中常用的工具，可以帮助设计师进行任务分配。以下是任务分析的几个关键步骤：

1. 业务建模 ：用UML用例图和交互图来模拟没有技术系统的业务流程。例如，模拟常规的超声波扫描检查。
2. 需求建模 ：将机器人的使用案例整合到超声波扫描检查的用例图中，以修改先前的用例规格说明。
3. 任务描述 ：使用UML的消息概念来指定任务和子任务。例如，用序列图描述用例“安装/初始化控制系统”的主要场景。 </