解决 seaborn .catplot无法设置y轴和x轴

最新推荐文章于 2022-11-15 08:55:30 发布
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分类专栏： python
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随着Seaborn库的版本更新，使用`x='day'`等方法直接设置轴向的方式已被废弃。现在，需要采用新的方式来指定x轴或y轴。博客介绍了如何在最新版Seaborn中正确设置轴向，帮助开发者适应库的升级变化。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述
测试seaborn的时候，发现已经没办法通过x=“day”的方法来设置x轴或者y轴
在这里插入图片描述
通过查找资料发现，由于版本的升级，已经废除了在catplot设置x轴这种方法
可以通过这种方式设置
在这里插入图片描述

使用Seaborn的Catplot函数绘制水平小提琴图（Make Horizontal Violin Plot with Catplot in Seaborn）
学习使你进步。
06-12 263
在Seaborn中，我们可以使用Catplot函数来方便地绘制小提琴图。除了水平小提琴图外，Catplot函数还支持绘制垂直小提琴图、箱线图、散点图等多种图表类型。运行上述代码后，我们将看到一幅漂亮的水平小提琴图，它清晰地展示了数据的分布情况。本文展示了如何使用Seaborn的Catplot函数绘制水平小提琴图，并提供了相应的Python代码。希望这篇文章能够对你有所帮助！上述代码中，我们设置了x轴为存活情况，y轴为年龄，数据集为titanic，绘图类型为小提琴图，并将其方向orient设为水平。
seaborn调整清晰度，会使y轴刻度发生改变的问题
qq_42781775的博客
05-12 297
【代码】seaborn调整清晰度，会使y轴刻度发生改变的问题。
Python | Seaborn绘图
RichardsZ_的博客
10-11 2805
plt.subplots() #同时创建画布figure和坐标轴对象axe, 等价于fig,axes = plt.subplots(1,1)
详细的数据可视化库之Seaborn教程(二)——catplot：分类型数据作坐标轴画图
元气满满晨
03-05 2万+
文章目录catplot(): 用分类型数据（categorical data）绘图一、分类散点图“分类坐标轴”1.catplot(kind="strip")默认2、蜂群图：catplot(kind="swarm")hue参数：利用不同颜色区分order参数：指定分类值顺序有些时候把分类变量放在垂直坐标轴上会更有帮助（尤其是当分类名称较长或者分类较多时）二、分类分布图1.箱线图：catplot(ki...
python画图，使用matplotlib和seaborn来设置图形的字体大小，坐标轴的线宽，风格,取值范围
编程小栈
06-05 2万+
1. matplotlib 样式的设计 1.1 设置坐标轴的线框 如果我们要设置坐标轴的线宽，我们可以向下面这样做： import matplotlib.pyplot as plt ###设置坐标轴的粗细 ax=plt.gca();#获得坐标轴的句柄 ax.spines['bottom'].set_linewidth(2);###设置底部坐标轴的粗细 ax.spines['left'].set_linewidth(2);####设置左边坐标轴的粗细 ax.spines['right'].set_line
python 面积图设置y轴_python – 如何在seaborn分布图中填充曲线下面积
weixin_39789206的博客
12-15 777
是的,fit_kws不支持shade参数,与kde_kws不同.但是正如您猜测的那样,我们可以使用ax.fill_between()填充两条曲线下的区域.我们必须从ax对象及其x-y数据中获取线,然后使用它来填充曲线下的区域.这是一个例子.import numpy as npimport seaborn as snsimport scipy.stats as statsimport matplot...
数据可视化库之Seaborn教程(catplot)
qq_36134437的博客
11-25 2359
catplot(): 用分类型数据（categorical data）绘图 在关系图教程中，我们了解了如何使用不同的可视化表示来显示数据集中多个变量之间的关系。在这些例子中，我们关注的主要关系是两个数值变量之间的情况。如果其中一个主要变量是“分类”（分为不同的组），那么使用更专业的可视化方法可能会有所帮助。 下面所有函数的最高级别的整合接口：catplot() Categorical scatte...
用 Seaborn 做数据可视化（1）——绘图功能（2）可视化分类数据：sns.catplot()
Robin_Pi的博客
01-13 3722
目录0. 概述1. 分类散点图1.1 catplot() 默认 kind='strip'1.2 catplot(kind='swarm')2. 类中观测值分布2.1 catplot(kind='box')2.2 catplot(kind="boxen")2.3 catplot(kind="violin")3. 类中统计评估3.1 catplot(kind="bar")3.2 catplot(kin...
python seaborn boxplot_seaborn.boxplot
weixin_39601056的博客
12-09 930
seaborn.boxplotseaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=No...
Seaborn双变量分布jointplot的坐标轴标签设置
dta0502的博客
05-14 9460
详细版本见个人博客：Seaborn双变量分布jointplot的坐标轴标签设置 一、问题描述 我采用jointplot()进行双变量分布绘图： sns.jointplot(x, y) 但是没法通过plt.xlabel来修改它的坐标轴标签。 二、解决办法 这里要用到JointGrid对象。 jointplot()函数基于JointGrid对象来控制图形。我们可以直接使用JointGrid来获得...
设置坐标轴长度和范围
u011378809的专栏
10-23 8710
from matplotlib import pyplot as plt # axis()返回坐标轴的默认值(0.0, 1.0, 0.0, 1.0)，(xmin, xmax, ymin, ymax) plt.axis() # 设置x轴和y轴的值 ax_values = [-1, 1, -10, 10] plt.axis(ax_values) # plt.autoscale()，该方法会计算坐
设置seaborn的画布大小
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weixin_38507462的博客
05-08 4万+
最近在使用seaborn做可视化，记录一下如何改变seaborn的画布大小。 默认是这样的 sns.stripplot(x=d2['年龄'], y=d2['AST'], data=d2, jitter=True) 修改之后 plt.figure(figsize=(15, 10)) sns.stripplot(x=d2['年龄'], y=d2['AST'], data=d2,...
[seaborn] seaborn学习笔记7-常用参数调整Adjustment of Common Parameters
You and Me
06-01 5541
常用参数调整Adjustment of Common Parameters 主要讲述关于seaborn通用参数设置方法，该章节主要内容有: 主题设置 themes adjustment 颜色设置 Manage colors 轴的管理 Manage axis 边距调整 Manage margins 添加注释 Add annotations 1. 主题设置 themes adjustment 灰...
python调整x轴长度_Matplotlib：使x轴变长
weixin_39716877的博客
12-08 1万+
In Matplotlib I need to draw a graph with points on the x-axis on each integer between 1 and 5000 and on the y-axis only in a very limited range.Matplotlib automatically compacts everything to let all...
seaborn中坐标轴数值设置为整数
苟利国
06-07 3792
seaborn及matplotlib中绘制图表时将坐标轴设置为整数
Python Seaborn或者Matplotlib作图：改变x、y轴标签的字体大小（xlabel，ylabel）
the Blog of 等不到天亮丶等时光
03-31 1万+
如题。给出在seaborn或者matplotlib作图这2种情况下的解决方案。
数据可视化（5）—— 设置图表坐标轴长度，范围，线型，属性和格式化字符串
RTR
02-17 5217
设置图表坐标轴长度和范围 在设置坐标轴长度和范围的时候若不用其他方法调整则matplotlib默认自动使用最小值，让我们刚好在一个图里看到所有的数据点，如果用axis（）的范围比数据集合中的最大值小，matlibplot会按照设置执行，这样就无法在图中看到所有的数据点。 一种解决方法是用autoscale方法，使其自动计算坐标轴的最佳大小以适应数据 plt.axis([-1,1,-10,10])...
seaborn
Loud__的博客
11-12 1487
seaborn基本设置使用默认模板主题风格去除右边和上边的边界线调整上界和下界去掉指定边界的轴暂时使用另一种风格调整整体内容的大小调整更具体的内容设置调色板color_palette()圆形画板hls_palette设置饱和度和亮度当颜色需要对比时，可以使用Pairedxkcd一组命名颜色颜色变化是渐变的，越来越深若需要越来越浅，则加后缀"_r"色彩线性变换cubehelix_palette()l...
解决问题：Python使用seaborn可视化热力图heatmap、旋转X轴刻度文本标签45度后、发生文本平移、重叠问题解决
data+scenario+science+insight
11-15 1696
解决问题：Python使用seaborn可视化热力图、旋转X轴刻度文本标签45度后、发生文本平移、重叠问题解决
sns.catplot
05-05
`sns.catplot` 是 seaborn 库中的一个函数，用于绘制分类变量的图表。它可以绘制多种类型的图表，包括条形图、箱线图、小提琴图、散点图等。 在使用 `sns.catplot` 时，需要指定 x 轴和 y 轴的变量，以及数据来源。此外，还可以使用其他参数来调整图表的外观和显示方式，例如 hue、col、row 等参数。 以下是一个绘制条形图的示例代码： ```python import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt tips = sns.load_dataset("tips") sns.catplot(x="day", y="total_bill", data=tips, kind="bar", height=4, aspect=2) plt.show() ``` 该代码会加载 seaborn 库中的 tips 数据集，并绘制每个星期几的总账单金额条形图。`kind="bar"` 参数指定绘制条形图，`height` 和 `aspect` 参数用于调整图表的大小和比例。最后使用 `plt.show()` 函数显示图表。
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