Seaborn双变量分布jointplot的坐标轴标签设置

本文介绍了如何解决在使用Seaborn的jointplot绘制双变量分布图时,无法直接通过设置坐标轴标签的问题。通过利用matplotlib的函数,可以获取图形对象并进一步定制坐标轴标签,实现更灵活的图表控制。

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详细版本见个人博客:Seaborn双变量分布jointplot的坐标轴标签设置


一、问题描述

我采用jointplot()进行双变量分布绘图:

sns.jointplot(x, y)

但是没法通过plt.xlabel来修改它的坐标轴标签。

二、解决办法

这里要用到JointGrid对象。

jointplot()函数基于JointGrid对象来控制图形。我们可以直接使用JointGrid来获得更高的灵活性。jointplot()在绘制完成后会返回一个JointGrid对象,我们可以通过它来增加更多图层或者调整其他细节。

下面是一个的修改jointplot()坐标轴标签的实例:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

#example data
X = np.rand
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