数据中台（读书笔记）-5-资产管理

数据资产三个特征

（1）企业拥有和控制

（2）能带来未来经济效益

（3）数据资源

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数据治理

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数据资产管理职能

（1）数据标准概念

数据标准可以分为以下几类：

• 业务术语标准：业务术语。
• 参考数据和主数据标准：可以理解为数据字典。
• 数据元标准：由三部分组成对象类、特性、表示值域和数据类型的组合。
• 指标数据标准：衡量一个目标和事务的数据。如人均利用率、季度离职率。

（2）数据模型管理

数据模型是指对现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。

（3）源数据管理

要获取元数据由几种方式：

在采集上我们可以采用包括数据库直连、接口、日志文件等技术手段，对结构化数据字典、非结构化数据的元数据信息、业务指标、代码、数据加工过程等元数据信息进行自动化和手动采集。采集完后通常放入关系型数据库中。

元数据管理：

元数据的增删改查、元数据变更管理、元数据对比分析、元数据统计分析。

元数据应用：

• 元数据浏览和检索
• 数据血缘和影响性分析
• 数据冷热度分析（从访问频次和业务需求角度出发，进行数据冷热度分析，如果热度不够，使用不多，这部分数据做下线处理，以节省数据存储空间）

（4）主数据管理

主数据是用来描述企业核心业务实体的数据。从业务角度，主数据相对固定，变化缓慢，是业务运行和决策分析的基础。

数据质量管理：

重复数据、脏数据、不同口径的数据等。

数据质量标准业内标注有以下几类：

• 标准性
• 完整性
• 一致型
• 有效性
• 唯一性
• 及时性
• 稳定性
• 连续性
• 合理性

数据质量管理流程：

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数据安全管理 

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数据价值管理 

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数据共享管理

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生命周期管理 

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标签管理 

业内常见的标签一般分为两类：

一类是数据的分类方式，如根据数据的来源、更新频次、归属部门等进行分类和标识；

二类是对数据内容进行重新描述甚至重新组织的方式，如根据行为特点组织的还贷能力、某个属性从业务角度的重新定义等。

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数据资产门户

• 数据资产地图：为用户提供多层次、多视角的数据资产图形化呈现。如数据总量、资产排名、各个业务域以及系统之间的数据流动关系。
• 数据资产目录：根据不同角色展现。数据资产开发者、数据资产管理者、数据资产使用者。
• 数据资产检索：通过关键字匹配，用户找到相关的数据资产。

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数据资产管理效果评估

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