Alinawly的博客

吴恩达机器学习课程课后测验，几乎每次都有一道题会错，好烦，做个错题记录吧！

1.留出法（hold-out）直接将数据集D划分为两个互斥的集合，训练集S、测试集T，用S训练模型，用T来评估其测试误差。需要注意划分时尽可能保持数据分布的一致性，保持样本类别比例相似。可采用分层采样的方式。在使用留出法时，一般要采用若干次随机划分、重复进行实验评估后取平均值作为留出法的评估结果。通常情况下我们将2/3~4/5的样本划分出来用于训练。使用sklearn.model_selectio...

性能度量即对学习器泛化能力的评估标准。根据不同的任务需求选择不同的性能度量方式回归任务中性能度量最常用的性能度量方式是： 均方误差 更一般的，对于数据集D 和概率密度p ，均方误差可以描述为： 分类任务中性能度量1.  错误率与精度错误率是分类错误的样本数占样本总数的比例，精度则是分类正确的样本数占样本总数的比例，错误率+精度=1。2.  查准率、查全率、F1查准率:也称为准确率precision...