Alinawly的博客

在Jupyter notebook读取含有中文的csv文件的时候常常遇到编码错误，因此就想把csv文件编码改为utf-8编码方式，用excel打开另存为utf-8格式没法解决问题，从百度搜来的方法如下：本文方法来自百度经验：首先，将.csv文件保存一下，然后鼠标右击打开方式记事本。然后，以记事本的方式打开了。文件-另存为 这时弹出一个窗口，右下方，编码，这时候你就可以选择自己想要的编码格式，然

给定固定格式的文本文件，文件名为id_num格式，如1_30,2_3,3_35等，现在要把这些文件按id分类，分到文件名为id的文件夹，欧诺个python实现.import osimport shutilimport repath='Documents/test'#原文件路径path1='Documents/test1'#分类文件#列出文档file_list = os.listdir(...

df1=df[(df['age']>10) & (df['age']<30)]['profit'].sum()求age在10~30之间的profit之和

raw_input()是在python2.x中python3中只有input(),input()我们输入的内容类型全部是字符型，要是需要数字格式的必须自己做转换。相当于python2.x中raw_input()功能

函数参数如下：sort(cmp=None, key=None, reverse=False)sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,默认为 None, 即用内建的比较函数。key：用列表元素的某个已命名的属性或函数（只有一个参数并且返回一个用于排序的值）作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项...

先确认一下list变量是否被使用>>> list #输入list回车，检查list的值发现list被占用>>> del list #删除变量>>> list(each) #再次调用list()函数