试验平台:S3C2450+WINCE5+DIRECTSHOW
前提:对directshow要有一定程度的了解。
背景:
camera驱动有两种方式
1、一般是将驱动封装成direct show filter,
就像Windows CE的Win32 API只是Windows的Win32 API的子集一样;Windows CE中的DirectX SDK没有Capture Filter 这类代表Capture Device的Filter,也没有ICaptureGraphBuilder,要进行视频捕捉,只有自己手动配置DirectShow application各项元素用于媒体捕捉。这就需要一个Source filter从Driver中接收原始(Raw)数据,即让Raw data=>Source filter=>Encoder(decoder)=>File writer这样进行捕获。但是Windows CE中并没有自带有这样支持媒体捕捉的Source Filter和File writer。所以我们必须从底层的Driver入手,分析他们之间的关系和接口。从而为我们编写Source Filter和File Writer提供线索。
2、也可以自己定义一套IOCONTROL,通过file api来做,不用directshow。
3、图片的叠加:OSD功能。是用directdraw的overlay还是directshow的Mixer Filter?
需要修改
1、驱动程序:从网上找到一个s3c2440_wm5的BSP,它的camera驱动是基于WM的DD_NULL架构的。可以参照它进行修改
2、注册表信息:具体要加些什么信息目前还不是很清楚
3、系统定制:根据驱动开发网的贴子改(见附注),只是觉得连crack手段都用上了,难道wince5实现比WM或wince6更难吗?
4、应用程序:纯粹的directshow开发,应该可以借鉴PC上的资源。
参考:
http://www.winbile.net/bbs/forums/threads/1019461.aspx
http://bbs.driverdevelop.com/read.php?tid=108836&uid=80905
http://bbs.driverdevelop.com/read.php?tid=108908
相关推荐
别再魔改LWIP了!用STM32CubeMX配置F407的TCP保活(KeepAlive)与自动重连
本文详细介绍了如何通过STM32CubeMX配置STM32F407的LWIP协议栈,实现TCP保活(KeepAlive)与自动重连功能,解决网络异常断开问题。文章提供了从基础环境配置到自动重连架构设计的完整指南,帮助开发者构建高可靠的网络连接机制,适用于工业物联网和嵌入式设备开发。
【数据结构-5】单链表的实现
单链表,具体来说是单向的、不带头的、不循环的链表。链表由一个一个节点组成,每个节点分为数据域和指针域,数据域存放数据,指针域存放下一节点的地址。这样,就可以根据指针域中的地址找到下一个节点,节点就串起来了构成了单链表。
Virtuoso ADE Explorer实战技巧:从基础操作到高级仿真
本文深入解析了Virtuoso ADE Explorer在模拟电路仿真中的核心价值与实战技巧。作为Cadence平台的专业工具,它专为高效、系统化的设计空间探索而生,能大幅提升PVT验证、参数扫描和蒙特卡洛分析的效率。文章从基础界面操作、并行仿真管理,到高级的参数扫描、数据报告生成及蒙特卡洛结果深度剖析,提供了全面的避坑指南与工作流优化建议,帮助工程师从重复劳动中解放,专注于电路设计与性能优化。
C# 数据结构和特殊类型
.NET Core(现称.NET)提供丰富数据结构,优化性能与开发效率。日常开发首选List<T>和Dictionary<TKey,TValue>;高性能场景推荐Span<T>与Memory<T>减少内存分配;并发环境使用ConcurrentDictionary等线程安全集合;避免非泛型集合如ArrayList。
RTC时钟芯片替换代码移植-IIC通信
1、问题 RTC时钟芯片由爱普生RX-8010SJ更换成大普INS5710A,两者都是IIC通信,更换大普芯片后时钟不走、以及报掉电错误。仿真分析原因是CPU和RTC芯片收发数据延时不够导致,根据爱普生芯片手册,8010收发数据不采取延时,但大普芯片采用同样方式读取不行(需要加延时) 2、RX-8010SJ手册说明(以读取数据为例) (1)寄存器读操作时序图 指定地址读操作: 1)CPU 发送开始条件[S] 2)CPU 传输RX-8010SJ 的从地址,用R/W 位设定写模式 3)检测从RX-8010
《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》-第1篇 数据技术篇 -第3章数据同步
我们将数据釆集分为日志采集和数据库数据同步两 部分。数据同步技术更通用的含义是不同系统间的数据流转,有多种不 同的应用场景。主数据库与备份数据库之间的数据备份,以及主系统与 子系统之间的数据更新,属于同类型不同集群数据库之间的数据同步。 另外,还有不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换,比如分布 式业务系统与数据仓库系统之间的数据同步。对于大数据系统来说,包 含数据从业务系统同步进入数据仓库和数据从数据仓库同步进入数据 服务或数据应用两个方面。本章侧重讲解数据从业务系统同步进入数据 仓库这个环节,但其适
C++ 入门笔记(十七):list 入门 —— 为什么 list 不能 sort?
第17课:用大白话讲清 list 的双向链表结构、哨兵头、push_back 四步、迭代器封装、merge 与 splice 的区别,以及 vector 排序为什么常比 list 快。
11 指挥AI写C语言/嵌入式基础代码,适配硬件与底层逻辑
本文为《30天掌控AI编程:从指令到落地,手把手教你指挥AI写代码》系列第十一篇,正式进入第三阶段多场景实战环节。聚焦**C语言/嵌入式基础代码**生成,结合嵌入式开发的核心需求,讲解如何精准编写指令,指挥AI生成适配硬件、贴合底层逻辑的C语言代码,覆盖嵌入式常用底层功能、硬件适配要点、代码规范,搭配完整指令模板、AI输出示例与实操校验方法,零基础也能快速指挥AI完成嵌入式基础开发,无需死记硬背C语言底层语法。
工厂设备接MES为什么慢:协议识别与点表配置自动化的技术拆解
工业现场设备接 MES 的周期主要消耗在协议识别与点表配置。本文拆解这条链路的四层结构,给出点表映射的数据模型、两种部署架构的对比,以及可直接落地的三项验收口径与校验代码。适合工控集成、MES 实施、设备联网方向的工程师。
【AI编程】Cursor编程工具使用教程:下载、配置、使用、运行Java项目
【AI编程】Cursor编程工具使用教程:下载、配置、使用、运行Java项目
DRM全解析 —— encoder详解(3)
DRM全解析 —— encoder详解(3)
list
的底层是双向链表结构,双向链表中每个元素存储在互不相关的独立节点中,在节点中通过指针指向其前一个元素和后一个元素。,因此反向迭代器的实现可以借助正向迭代器,即:反向迭代器内部可以包含一个正向迭代器,对正向迭代器的接口进行包装即可。是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。迭代到该位置,在这段位置上迭代需要线性的时间开销;最大的缺陷是不支持任意位置的随机访问,比如:要访问。还需要一些额外的空间,以保存每个节点的相关联信息。个元素,必须从已知的位置。
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/
向 excel、word、pdf 三种文档中占位符插入数据
【代码】向 excel、word、pdf 三种文档中占位符插入数据。
Camera2Demo
在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作
WINCC7.3破解文件
WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!
软件商店常见问题标准处理流程
从底层软件源来看,/etc/apt/sources.list配置错误、源地址失效、公网与内网离线源混用、ARM64与x86_64架构源串用,以及DNS解析异常、系统代理配置错误,都会导致商店无法获取应用数据;打开该应用,确认可正常运行;软件商店作为系统内置的图形化软件分发与安装入口(UKUI桌面配套组件,底层依赖APT软件源),承担着应用软件的浏览、搜索、下载、安装、升级与卸载等核心功能,是终端软件部署与管理的关键通道。覆盖软件商店启动、页面加载、应用下载、安装、卸载、搜索、自身更新等全部业务场景。
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
【AI 开发从入门到进阶 · 10】收官篇:LoRA 微调、模型评估、推理加速与生产部署全链路
本文系统梳理了大模型微调与生产落地的全流程,从决策是否微调、优选LoRA技术方案,到代码实现、效果评估、推理加速与FastAPI服务封装,最终构建可迭代的生产级AI系统。强调“逐级升级”原则,倡导以数据闭环驱动优化,避免技术冲动。全系列贯穿工程化思维,提供可复用模板与实战建议,助力开发者从模型训练迈向稳定可用的AI服务部署。
ARIA规范
ARIA用来补充原生HTML缺失的语义,原则:优先原生标签,ARIA仅做补充。 ARIA角色role:定义组件身份,分为地标角色、构件角色、文档角色;构件角色用于自定义弹窗、tab、下拉菜单等复杂组件; ARIA状态与属性:以aria-开头,描述组件实时状态;常用:aria-label、aria-labelledby、aria-describedby、aria-hidden、aria-expanded、aria-selected、aria-modal、aria-live; 常用场景:图标按钮用aria-l
LangGraph 的分离思想总结
LangGraph 的分离思想,本质上是对"高内聚、低耦合"这一经典工程原则在 LLM 应用领域的落地。它通过状态与逻辑分离、节点职责分离、控制流与执行分离、计算与持久化分离、编排与实现分离五个层面,把一个难以维护的"大黑盒"拆解成一组可组合、可测试、可观测的部件。理解这套分离思想,比记住 API 更重要——因为当你面对新的智能体场景时,真正指导你做出合理拆分的,正是这些分离原则。
Java基础:泛型、类型擦除与 PECS 原则
泛型允许类、接口和方法使用类型参数,把许多类型检查提前到编译期,减少显式类型转换,提高代码复用性。例如。
RT-Thread 5.4.0 完整版架构剖析(下):IPC、时钟、内存、设备与组件
从 IPC 全量、时钟与定时器、内存管理,到设备框架、组件层、软件包机制、移植裁剪与速查表,补齐 RT-Thread 5.4.0 完整版的下半张地图。
CMake 多目录工程实战:静态库与动态库的完整构建示例
本文通过一个完整CMake项目示例,展示了如何构建静态库(math)与动态库(sort),并分别在test1、test2中链接使用。项目结构清晰,顶层CMakeLists.txt统一管理变量,各子目录独立配置编译规则。通过add_library生成库,link_directories和link_libraries实现链接,最终完成构建与验证。重点区分了静态库(打包进可执行文件)与动态库(运行时加载)的差异,适用于实际工程化开发与面试准备。
第2讲:提示注入攻击——原理与防御
提示注入是攻击者通过恶意指令绕过AI系统规则的安全威胁,分为直接注入(如覆盖指令、角色扮演越狱)和间接注入(藏于文档或搜索结果中)。防御需三重机制:检测(识别高危模式与多轮诱导)、加固(设置优先级、随机分隔符、锁定输出)、净化(清除控制字符、编码、截断超长输入)。结合上下文分析与多模态处理,可有效防范编码绕过、过度净化等陷阱。核心理念:防御需检测、加固、净化联动,筑牢AI应用安全防线。
TypeError: must be str, not list
【代码】TypeError: must be str, not list。
Python 开发的实践:从数据结构选型到框架决策
规模多大?决定用list还是set,Pandas 还是 Polars。瓶颈在哪?I/O 密集用异步,CPU 密集用进程/自由线程,内存受限用列式与惰性执行。代价是什么?消除手动维护窗口的出错面,TaskGroup消除失败任务不被取消的泄漏,消除 N+1,Protocol消除为类型约束而引入的继承层级——每个选择都在消除某类代价,同时也引入新的约束。能回答这三个问题,比记住更多 API 更有用。愿你我都能在各自的领域里不断成长,勇敢追求梦想,同时也保持对世界的好奇与善意!
Java Arrays.asList 常见坑详解|UnsupportedOperationException、数组联动、基本类型 bug
解析 Arrays.asList 常见开发陷阱,演示 UnsupportedOperationException、底层数组引用共享、基本类型数组问题,区分 Arrays 内部 ArrayList 与 java.util.ArrayList,给出数组转 List 的各种场景正确代码。
CMake 实战指南:从基础语法到静态库/动态库制作与链接
本文系统介绍了CMake的基本用法,涵盖注释、变量定义、C++标准设置、可执行文件输出路径配置、文件查找及头文件引入。重点讲解了如何通过add_library创建静态库与动态库,并结合include_directories和target_link_libraries实现依赖管理。内容实用,适合作为CMake入门与项目构建参考。
本地chatbot4--引入LangGraph
上一节实现了chatbot的连续调用工具的功能,但目前流程还是提示词→模型→解析→调用工具(可选)→输出线性的一条路走到底(LangChain)只适合简单线性任务(问答、摘要、简单RAG)agent的本质是:“模型决定调工具→执行→结果喂回模型→再决定……直到完成”。举例:读日志 → 解析 ─失败→ 重试(≤3次) ─→ 退出│成功↓算统计 → 对比历史 → 生成报告 → [人工审核卡点] → 发送。
234



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



