语音识别的架构

最新推荐文章于 2025-06-26 14:35:11 发布
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分类专栏： AI&Tensorflow 文章标签： 语音识别
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/alice_tl/article/details/97434318
本文介绍了语音识别系统的基本架构，包括语音信号的采样和预处理、特征参数提取、声学模型、语言模型和发音字典的解码过程。通过预处理、特征抽取和模型解码，最终实现语音识别。

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语音识别的架构

语音识别系统语音识别系统是一个先编码后解码的过程，主要包括语音信号的采样和预处理部分、特征参数提取部分、语音识别核心部分以及语音识别后处理部分。

可以看下方的架构图。

 

Speech，原始语音信号

Feature Extraction，特征抽取，由原始的语音得到语音向量。

Acoustic Model、Language Model、Pronunciation Dictionary，使用声学模型和、字典、语言模型对语音向量进行解码。

特征提取、模型和搜索算法三部分构成了一个语音识别系统。也可以看这个图。从AI的架构来理解，就是：

基础层：语音信号的采集、降噪等预处理

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